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Google 的猫脸识别:人工智能的新突破

导读: 常见的人脸识别是由程序员预先将整套鉴别系统写好,告诉计算机人脸应该是怎样的,电脑只需通过摄像头获取数据,然后对包含同类信息的图片作出标识,从而达到“识别”的结果。而Google的神经网络系统则是通过机器学习的方式,无需人类告诉它“猫咪应该长成啥样”。

  Artificial Intelligence,也就是人工智能,就像长生不老和星际漫游一样,是人类最美好的梦想之一。虽然计算机技术已经取得了长足的进步,但是到目前为止,还没有一台电脑能产生“自我”的意识。是的,在人类和大量现成数据的帮助下,电脑可以表现的十分强大,但是离开了这两者,它甚至都不能分辨一个喵星人和一个汪星人。

  可喜的是,我们还有Google这类“不靠谱”的公司。据纽约时报报道,GoogleX实验室近日开发出了一套具备自主学习能力的神经网络系统。这套系统有什么神奇之处呢?不借助任何外界信息帮助,它就能从一千万张图片中找出那些有小猫的图片。

  也许你会说,这不就是人脸识别么?不过是把人脸换成猫脸吧。

  实则不然。常见的人脸识别是由程序员预先将整套鉴别系统写好,告诉计算机人脸应该是怎样的,电脑只需通过摄像头获取数据,然后对包含同类信息的图片作出标识,从而达到“识别”的结果。而Google的神经网络系统则是通过机器学习的方式,无需人类告诉它“猫咪应该长成啥样”。

  在开始分析数据之前,研究者不会向系统输入任何诸如“猫是什么样子”的信息。一旦系统发现了重复出现的图像信息,计算机就会自动创建一个“图像地图”,该地图稍后会帮助系统自动检测与前述图像信息类似的物体。之所以将这套系统命名为“神经系统”,是因为Google想向神经生物学中的一个经典理论致敬。该理论称,人类大脑颞叶皮层的某些神经元具备特殊的识别人脸的功能,这就是为什么我们经常会在一堆杂乱无章的图像中赫然发现一个人脸,同样也解释了新生的婴儿能毫无障碍的找到自己的母亲并对着她笑。

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