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计算开始“烧脑” 但人工智能的春天尚早

导读: 大数据跟计算能力的增加,让人工智能深入到生活中每个角落,未来的5到10年,计算机领域很多工作都跟智能、特别是人工智能有关。

  “人工智能”“大脑”“类脑”“机器人”,这一系列与脑有关的词汇成为近日在合肥举行的2015中国计算机大会(CNCC)中的主题词。无论是大会主报告,还是分论坛,很多发言都围绕这些词汇,阐述技术的应用和发展。

  CNCC是国内计算机领域的年度盛会,已经连续举办11年。不同于一般的学术会议,CNCC重点探讨计算机及信息技术领域最新进展,预测未 来发展趋势。从2012年开始,大数据进入学术研究范畴,数据挖掘、计算、应用以及大数据背景下的信息安全一直是CNCC的主要内容。如今,随着数据的海 量产生和基础计算能力的提升,计算开始“仿脑”“造脑”。

  生物脑电子脑“杂交”将猛不可挡

  中国工程院院士、人工智能专家李德毅的演讲深入浅出,他以“狼孩”长大后不能回归为人的情况为例,解释了人脑的成长和认知,提出不能只研究生物脑的遗传特征,更要研究脑的后天认知。

  李德毅说,脑认知是生物属性和社会属性、先天属性和后天属性相互结合而产生的整合性认知过程,所以“生物脑和电子脑如果能够形成杂交优势,其势将猛不可挡。”

  李德毅认为,在一个智能体上,计算认知、记忆认知、交互认知三种并存互补,其中“脑认知的核心是记忆,而不是计算。人类的记忆力强,记忆量大,就是所谓的聪明。”他强调,还有重要的一点就是遗忘,遗忘是人类智能的显着表现,不会遗忘的人脑将不堪重负。

  此外,李德毅提出,经过研究,人脑的交互认知不但在各个神经元之间,还包括在整个人脑和外部世界之间,不断学习互动,使得自己更聪明。

  “图灵模型和冯·诺依曼计算机,只具有计算机智能。而脑认知的构成单元,应该同时具有记忆智能、计算智能和交互智能,大大降低能耗。”按照 人脑的认知特点,李德毅领导的团队开始构造机器驾驶脑,“我们知道驾驶这个行为对于一个熟练驾驶员来说,很多反应要在十几毫秒内完成。而我们的计算机可以 在纳秒级进行感知。”

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