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独家披露Facebook人工智能研究的现状和未来

导读: 社交巨人Facebook上周公布了多项人工智能计划。公司的人工智能实验室负责人Yann LeCun介绍了这些技术能做哪些工作。

  社交巨人Facebook上周公布了多项人工智能计划。公司的人工智能实验室负责人Yann LeCun介绍了这些技术能做哪些工作。

  问:你现在面临的最大挑战是什么?

  Yann LeCun:最大的挑战是无监督学习:机器具备的一种仅仅通过观察世界就能获取常识的能力。但我们目前还没有拥有这种算法。

  问:人工智能研究者为何会要关心常识和无监督学习?

  Yann LeCun:因为人类和动物使用的最多的就是这种学习方式。我们几乎所有的学习方式都是无监督的。我们通过观察和亲身体验来了解这个世界的运作方式,而并不需要其他人我们每一件事物的名称。因此,我们如何才能赋予机器那种像人类和动物一样的无监督学习方式?

  问:上周,Facebook发布了一套能够读懂照片中发生的事情并回答简单问题的系统。它是通过开发者添加的标签来训练的吗?

  Yann LeCun:它将人工注释以及人工生成的问题和答案整合在了一起。图片要么已经包含了图片中所有物体的列表或是对于对图片本身的各种描述。从这些列表和描述中,我们能够产生出关于图片中物体的问题和答案,然后当你询问问题时,再用答案就训练这个系统。这就是它全部的训练原理。

  问:你们的人工智能系统是否会被一些特定类型的问题所困扰?

  Yann LeCun:是的,如果你的问题都是一些概念性的东西,那这个系统的表现就不会很好。系统是被通过一些特定类型的问题来训练的,比如说(图片中)物体的存在与否、不同物体之间的关系,等等,但还有很多事情这个系统无法完成,它还不够完美。

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