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Google 开放的人工智能平台 它能做什么?

导读: 作为人工智能的分支领域,机器学习的概念大致是:一台计算机能像人类一样,从无数的数据当中获得“经验”,从而有判断和预测的能力。

  “机器学习的目的不只是为了搜索,而是信息,Google 会保持这方面的领导力。”Google 创始人艾瑞克·施密特(Eric Schmidt)在 Google 的亚太媒体会议上这么说。

  为了展示这个“领导力”,Google 周二开源了一个名为 TensorFlow的机器学习系统,把自家积累的大数据开放给所有人。也就是说,来自移动设备和大型计算机的开发者都能使用 Google 积累了数年的数据,来构建自家的人工智能应用。

  九成收入来自广告的 Google(Alphabet)想让人工智能成为下一个重要的影响力和收入来源,Google 为此在东京举办了一场媒体峰会,邀请来自亚太地区的 90 多家媒体来告诉大家 Google 在这方面实力强大。

  不过,和机器学习有关的 TensorFlow 能做什么?

  先来看看机器学习是怎么一回事

  “机器学习不是魔法,它是一种工具。”Google Brain 项目的发起者 Greg Corrado 在这场会议上说。

Greg Corrado

  作为人工智能的分支领域,机器学习的概念大致是:一台计算机能像人类一样,从无数的数据当中获得“经验”,从而有判断和预测的能力。

  Corrado 说,要想让机器判断准确,需要人类喂食大量的数据,Google 认为这正是他们的优势所在。施密特说,Google 从七八年前就开始了数据积累。

  Google Brain 在 2011 年立项,这个“大脑”现如今已经有 10-30 层的“神经网络”,并在 2012 年分析了 1000 万随机图片,学习了“猫”是怎么一回事,然后自动找出了另外 2 万张图片里所有的猫。

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