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媒体的思考:“机器人记者”能否不出错?

导读: 日益强大的计算能力和大数据分析能力,结合机器学习方面的技术进展,已经令电脑程序可以取代新闻从业者的一些职能,并且让国内外不少新闻业同行感到紧张。那么,这些技术是否也可以帮助新闻机构避免此类令人尴尬、误导读者甚至可能造成巨大损失的事实错误?

  巴黎恐怖袭击后短短一周多的时间,已有至少四位中国公民在世界各地被极端伊斯兰恐怖分子杀害。中国人再次深切感受到了在一个全球化的时代,恐怖主义无远弗届的祸害。

  在对几次恐怖事件的报道中,我注意到,中文新媒体平台和自媒体都异常活跃迅捷。突发快讯的翻译、实时进展的跟进,甚至独家现场报道,都可圈可点。但是,相关媒体在报道准确性方面也出现了一些不大不小问题。

  巴黎恐怖袭击尚在进行中时,国内各门户网站、自媒体公号对袭击细节和伤亡人数的及时更新都动人心魄,吸引了很多读者。但其中不乏误译误报,在短时间内有误导读者的可能。印象较深的是,“遇难人数上升到197”一度被多家新媒体、自媒体引用,事后证明与实际情况差别很大。甚至有门户网站专门指出,“197”是法国警方提供给目击者的紧急热线号码,不是死亡人数。

  另外一个比较离谱的错误是,官方通讯社中新社的网站在11月19日上午发布了这样一篇报道:“美波士顿发枪击案 嫌犯引爆爆炸物自杀身亡”,随后被新浪等门户网站转载。

  这条新闻在国内似乎未引起太大影响,但很快有身居美国的朋友指出,波士顿根本没发生这类案件。倒是美联社当天发布了一条波黑萨拉热窝发生枪击案的新闻,除了地点外,与上文各种细节完全一致。初步判断是,中新网把“波斯尼亚-黑塞哥维那”错误地翻译成“波士顿”,把枪击案地点挪到了7000公里之外。

  举出上述例子并非幸灾乐祸、或是以“行业警察”自居,而是因为我由此联想到了近几年来逐渐火爆的另一个行业话题:机器人写稿。日益强大的计算能力和大数据分析能力,结合机器学习方面的技术进展,已经令电脑程序可以取代新闻从业者的一些职能,并且让国内外不少新闻业同行感到紧张。那么,这些技术是否也可以帮助新闻机构避免此类令人尴尬、误导读者甚至可能造成巨大损失的事实错误?

  以我对“机器人写稿”技术发展至今的观察,它似乎主要作用在传统新闻采编流程中的三个节点:

  一是信息的采集。在信息爆炸的时代,新闻行业早已开始通过电脑程序筛选信息,捕捉海量信息中的“突发”和“异动”,发现新闻线索。例如,驻华外国财经媒体早在十几年前就开始用类似网络爬虫的软件实时监控关键政府、机构、企业网站和数据库,尤其是央行、财政部、统计局等定期发布的宏观经济数据。相关数据库、网页一旦有更新,这些软件立即以邮件、手机短信或电脑桌面“红条”的形式通知记者处理。财经类通讯社间对发稿时效、第一时间影响市场能力的竞争,往往精确到秒甚至毫秒;比起更早时候新闻助理们整天眼巴巴地盯着新华社电讯终端,或者用鼠标手动刷新网站,爬虫软件显然高效、人性得多。

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