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日本寄望人工智能重振科技业 欲领跑深度学习

导读: 据美国《华尔街日报》12月1日报道,Daisuke Okanohara是东京人工智能公司Preferred Networks Inc.的联合创始人,他正在力争实现自我突破,肩负着重振日本科技业的重任。

  据美国《华尔街日报》12月1日报道,Daisuke Okanohara是东京人工智能公司Preferred Networks Inc.的联合创始人,他正在力争实现自我突破,肩负着重振日本科技业的重任。

  在美国硅谷,深度学习(deep-learning)市场已颇具规模。Alphabet旗下的谷歌去年以估计5亿美元的价格收购了伦敦初创企业DeepMind Technologies,而苹、亚马逊Facebook和特斯拉等公司也纷纷投资了该领域。中国互联网搜索服务提供商百度于2014年在硅谷成立了深度学习研究中心。

  美国市场研究公司Tractica预计,到2024年,有关深度学习的企业应用软件收入将达到104亿美元,今年只有1.09亿美元。

  对硅谷而言,深度学习技术主要用于优化软件。举例来讲,可以使苹果Siri等语音识别系统在回答用户问题时更为自然。不过,那些纷纷效仿Okanohara的日本企业则倾向于另辟蹊径,将深度学习用于优化硬件。他们认为,一台深度学习机器的自我优化速度可远超人工优化机器的速度,因为这类机器可以与其他机器共享彼此的学习成果,而且百学不厌。

  日本工业机器人生产商、苹果供应商法努克(Fanuc Co.)最近入股Preferred Networks,持有小部分股权,希望开发出可以自己计算出如何才能最好地组装设备、甚至是修复其他机器人的机器。

  Preferred Networks首席执行长Yoshiharu Inaba说,公司拥有全世界最先进的技术。此外这家公司还与丰田汽车公司(Toyota Motor Co.)合作开发自动驾驶技术,以及与松下电器产业公司(Panasonic Co.)展开监控摄像头和消费类电子产品的合作。

  Preferred Networks对自身的期望是在企业深度学习应用的中心领域占据一席之地,就像上个世纪80年代微软(Microsoft Corp.)凭藉操作系统进入企业个人电脑革命的核心领域一样。Preferred Networks最近引入了一个深度学习技术的操作系统,这个操作系统名为Chainer,可以帮助第三方工程师编写具备人工智能功能的程序。

  这家有30名员工的初创公司于去年成立,8月份时估值为1.2亿美元,该公司一直坚持保持独立。这就像是一场赌博,因为谷歌拥有几乎无限量的资源,使其可以争取到一些最好的人才并且有可能制定全球标准。这家初创公司的高管称,由于员工不足,他们已经拒绝了一些合作提议。专家还表示,日本政府采用新技术的步伐缓慢也可能带来问题。

  担任执行副总裁的Okanohara表示,当汽车、烤箱等多种多样的产品联网后,他相信自己的专长能够发挥作用。因为他看到物联网存在一个问题:连接的设备可以访问的数据量过于庞大,没有可以与之匹配的分析或传输数据的计算能力。例如,汽车传感器可能记录霓虹广告牌上的每个像素,而这一信息对于汽车安全运行毫无用处。

  Okanohara称,人脑也面临同样的超载问题,但人类学会了放弃无关信息。与之相似,计算机必须能够自行判断信息是否重要,以及应当与其他设备分享哪些信息。 

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