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像婴儿一样学习的机器人:熊孩子?

导读: 忽闪忽闪的大眼睛、红润的脸颊、咿呀学语的婴儿怎么看都不像是机器学习的终极形态。但是在这样的外表下,一个18个月大的机器人可以学习任何形式的人工智能算法。那么他们的秘诀是什么呢?

  忽闪忽闪的大眼睛、红润的脸颊、咿呀学语的婴儿怎么看都不像是机器学习的终极形态。但是在这样的外表下,一个18个月大的机器人可以学习任何形式的人工智能算法。那么他们的秘诀是什么呢?——他们善于观察;他们可以进行模仿;他们还可以进行推算。

  人工智能领域的研究人员已经开始注意到了这一点。本周两支独立的研究团队开始涉足认知心理学,并且开发了可以让机器像婴儿一样学习的新型算法:一支团队可以让计算机进行模仿;而另一支团队则可以进行推算。「人类是地球上模仿能力最强的生物,小孩可以不断地进行模仿和创新活动。」华盛顿大学心理学教授AndrewMeltzoff博士说。为什么不设计出可以像婴儿一样学习的机器人呢?

  婴儿咿呀学习,机器问题不断

  为了能够很快地认识这个繁华、甚至是混乱的世界,婴儿通过观察这个世界来进行学习。然后这些分立的信息——例如脸、地点、物体——可以快速转换成概念,并且形成一个灵活的框架,可以让婴儿开始问一些简单的问题。

  BrendenLake博士告诉《科学杂志》,婴儿的学习效率真的出奇地高。例如,当婴儿开始学习他们的母语的时候,他们通常只需要几个例子就可以获得一些物品的基本概念,例如椅子、梳子或者踏板车等。通过一种方式,他们可以推断出单词的本质,并且获得使用这些单词和对物品进行分类的能力。但是婴儿也不仅仅是观察者。在两岁以前,他们甚至可以问一些更难的问题:「为什么?」这意味着他们已经开始试着理解人们的意图。可以说他们大脑的潜意识里已经开始充满疑问。例如这个人想要做什么?他们如何实现这一点?我是否能通过不同的方法实现同样的目标?通过观察他人,婴儿可以学会一些必要的技能、社会规则和自然法则等。然后他们会将这些概念分类,并且通过新的方法来将这些知识进行重新组合,从而发明出新的结果。

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