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借人工智能复兴科技产业 日本能否成功?

导读: 虽然日本仍然在硬件产业处于前沿地位,比如说机器人开发、智能手机零部件以及汽车制造,然而,日本科技产业中这些传统强项也面临着被超越的危险,因为软件在这些产品当中发挥着越来越重要的作用。

  1994 年,年仅 12 岁的冈野原大辅(Daisuke Okanohara)在等待母亲采购日用品的间隙里阅读了一篇研究论文,在该论文中描述了一种提高数据压缩速度的新方法。据冈野原回忆,他看到这篇论文的时候激动得浑身发抖。

  “这在当时是一种突破性的方法。”冈野原回忆道,现在他已经 33 岁。当年在看完论文之后,他花费了数月时间去测试这种方法到底如何在实际中运用。

  如今冈野原已经是一家位于东京的人工智能公司 Preferred Networks 的联合创始人,他的目标是不不止于突破自我,还希望将陷入困境的日本科技产业复兴大业一肩扛下。

  在过去的 20 多年中,由于软件开发方面的短板,日本的科技产业在西方竞争对手的追赶下已经失去了曾经拥有的领先地位。苹果公司凭借着自身产品更优雅的用户界面以及针对软件开发者更完善的体系,日本消费类电子产品厂家在与苹果公司的竞争中已经逐渐被边缘化。

  虽然日本仍然在硬件产业处于前沿地位,比如说机器人开发、智能手机零部件以及汽车制造,然而,日本科技产业中这些传统强项也面临着被超越的危险,因为软件在这些产品当中发挥着越来越重要的作用。

  冈野原开发的的“深度学习”软件就如同人脑一般,程序可以自行学习,不需要通过人为设置每一步流程。“深度”意思为人工神经元网络:这些网络分为更多层,因而能够处理更为复杂的问题。

  深度学习技术在硅谷已经遍地开花,谷歌公司在去年以 5 亿美元的价格收购了一家来自伦敦的名为 DeepMind 的创业公司,于此同时,苹果、亚马逊、Facebook 以及特斯拉都在该领域加大了投资。中国的搜索引擎公司百度也于 2014 年在硅谷成立了深度学习研究中心。

  美国市场研究公司 Tractica 预计在 2024 年针对企业商用的深度学习软件年收入将达到 104 亿美元,而该数据在 2015 年仅为 1.09 亿美元。

  对于硅谷的科技公司来说,深度学习主要是作为一种提升软件性能的方式,比如说像苹果的 Siri 这种语音识别程序在利用了深度学习技术之后就能够更加自然地回答人们的问题。日本科技公司对于深度学习技术的期待不止于此,像冈野原自己的科技公司就更倾向于将深度学习技术运用到提升硬件性能。他们相信采用了深度学习技术的机器能够更快地提高自身性能,其速度将超越人为优化,因为这些机器能够将自己学习到的新知分享给其他机器,并且在学习新知方面永远不知疲倦。

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