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人工智能中转站:人机语音交互

导读: 以前,人们还习惯于通过键盘和触控屏操控智能设备,而三到五年内,科学家认为人们或许可以随时给身边智能设备、机器人下达指令,帮助订餐、订票,乃至端茶递水。

  智能语音交互对人们生活的影响正在潜移默化地发生。以前,人们还习惯于通过键盘和触控屏操控智能设备,而三到五年内,科学家认为人们或许可以随时给身边智能设备、机器人下达指令,帮助订餐、订票,乃至端茶递水。

  过去,机器对语音识别度不高,对自然语言的语义更难以理解,阻碍了语音交互的应用。

  但仅仅在一两年内,随着降噪技术、方言识别、“双工多轮交互”技术、机器学习技术的发展、对语音的准确识别,乃至对语义的准确理解,让机器准确理解并执行人类指令成为可能。

  “以语音和语言为入口的认知革命,将推动人工智能梦想成真。这是一条人工智能走认知计算的必由之路。”由科大讯飞研发的最新技术,实时文字同传了科大讯飞董事长刘庆峰的演讲。

  “(原来)我问一次北京明天天气,然后可以再问上海明天天气。而现在我可以问北京明天天气,然后直接问‘上海的呢?’,它马上就知道上下文相关。”刘庆峰说。

  同时,在机器回答问题时,人类今后也可以随时打断,插入新的指令和话题。

  方言、环境噪音,都可能影响语音识别准确度,而刘庆峰表示,最新的科技,结合了方言、降噪、“双工多轮”等技术,2015年将语音识别准确度由40%已提升至90%。

  让机器执行人类语音指令,识别是首要前提,但接下来另一个重要课题是如何让机器理解自然语言语义,而这也涉及更深层次“人工智能”。

  过去60年中,人工智能掀起过两波浪潮,从证明数学原理,到大规模神经网络出现。直到2006年,机器“深度学习”正式提出,并被证明可用于大规模神经网络的学习训练,海量的数据给予机器学习资源,卷积神经网络、递归神经网络等机器学习技术,在语音交互方面逐步获得应用。

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