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深度剖析:机器人和算法如何“统治”人类?

导读: 当人类劳动力被机器取代时,我们该说些什么呢?在凯恩斯1930年发表的论文《我们后代的经济前景》中,他将这种情形称之为“技术性失业”。

  Nicholas Carr在它的新书《The Glass Cage: Automation and Us》中对人类未来做出了惨痛的沉思,而就在这本书出版前的一年(该书出版于2014年9月——译者注),2013年9月,两位牛津学者——Carl Benedikt Frey和Michael Osborne——发布了一篇研究报告,该报告预测在未来20年内,美国将有约50%的工作岗位因机器人而消失。他们观察了700种职业,发现最易受自动化影响的职业包括信贷员、前台接待、律师助理、店员、出租车司机和保安。就算是靠写算法为生的计算机程序员也没有幸免。根据Frey和Osborne的计算,在今后的二十几年内,50%的编程工作也会外包给机器人。

  事实上,这种情况已经开始变成现实。一方面,程序员越来越依赖“自我纠错”式代码,这是一种可以自己发现错误并自动修正的代码,另一方面,他们也正在创造那种可以学会工作的机器。这些机器自身还无法思考,却非常擅长处理海量数据,而且速度奇快。通过这些数据,机器还能执行多重任务,例如医疗诊断、航海、翻译,甚至更多。此外,在一些比较危险的环境(例如,核电站与塌方矿区)中,只要有需要,这些可以自我修复的机器人可以在无需人为干预的情况下执行任务。且最近的大部分迭代都已经是机器人自己设计的了。在未来,甚至机器人专家都会发现自己无事可做了。

机器人和算法如何“统治”人类?

  当人类劳动力被机器取代时,我们该说些什么呢?在凯恩斯1930年发表的论文《我们后代的经济前景》中,他将这种情形称之为“技术性失业”。当时,凯恩斯认为技术性失业是一种暂时情况,“一种适应不良导致的短暂过程,也是人类发现节省劳动力方法的速度、超过发现劳动力新用途的速度的结果。”

  就在凯恩斯写出这篇论文的同时,美国铁路的机器化运动造成了近五十万工人失业。与此类似的情形还有:转盘电话淘汰了接线员;机器化收割、耕种与联合农业取代了传统农场工人。这一切和当年蒸汽拖拉机取代马和牛几乎一模一样。机器的效率如此惊人,以致于时任美国总统的罗斯福在1935年向国民发表演说称,(以当时的)经济情况可能永远无法重新让那些被机器替代的工人再就业。而当时的《纽约时报》则抱有更乐观的态度,指责总统正变成“乌鸦嘴”(calamity prophets)。

  事后看来,凯恩斯的预见非常准确。1932年的失业率达到了24%,在随后的十几年中,这一比例下降了不到5个百分点。这时,一种舆论再次占据上风:20世纪的这次经济重创,自动化是一个很重要的根源。财经评论认为,工作现在是回不来了,但只要经济反弹自然会带来就业,届时那些令人神经紧张的“机器接管人类”的讨论都会烟消云散。

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