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深度解读人工智能影响下未来各行业的变化

导读: 行业应用就更现实一点,体现的是人+人工智能的优势。金融公司总是要从海量数据中分析出那种行为更像是金融欺诈,广告公司要分析转化率,电商公司则要根据用户行为分析如何提升销售额等。

  近来跑出去参加了两次会议,很有意思的是两次会上都有关于人工智能的话题,前者是余凯等的一个论坛后者则是微软研究院洪小文做了关于小冰的演讲。C+峰会的走廊上还有一个接入了图灵系统的NAO机器人,可惜的是我去捅它的时候,它正充电,完全不搭理我。但各种文章、书籍、对话和演讲听下来,看下来我发现还很少人对人工智能整体做过归纳,这篇文章正是这样一种尝试。尝试把各种五花八门的产品和技术梳理出一点脉络。

  重新启动的自动化

  在1946年,美国福特公司的机械工程师D.S.哈德就提出了“自动化”一词,此后各种提高自动化程度的技术层出不穷。但就和传统软件一样,过去的自动化更多的是处理能清楚定义边界的工作的自动化,对于边界不清晰,环境特别复杂的情形则有点力不从心。

  拿扫地机器人来做例子最容易说清这两类情形:

  如果就限定是很大的、固定是长方形的、没什么障碍物的屋子的清扫,那就很容易设计一种扫地机器人来完成确定的清扫方案,但这在居家的扫地机器人身上就行不通,因为不同人的屋子总是会有差别,这意味着这种居家扫地机器人必须处理预先没被定义的各种情形。这是条红线,没有人工智能的发展,自动化的程度就会限定在这条红线下面。

  这反过来也就意味着,如果人工智能可以赋给机器更多的智力,那原本那些自动化方案没法搞定的领域,现在也可以开始自动化了。这种领域很多,散布在种种不同的行业中,如果按照潜在的影响力来做大致的排行的话,那么是:

  一、自动驾驶

  自动驾驶所能带来的变化肯定会大于电动这种单纯的能源变换所带来的变化,因为一旦自动驾驶真的实现,车在人们心目中的意义很可能会发生巨大变化并使车上的共享经济真的得以实现。想象下在庞大且复杂的调度算法的支持下,每个人的出行需要都可以按需满足,那人们为什么需要一辆自己的车。

  自动驾驶的发展有两种路线:一种是Google式的,特点是一下子实现终极目标,中间没有过渡;一种则是以各大车厂为代表的渐进式自动驾驶实现路线。

  要想判断那种更容易先成功那么需要考虑到由现有状态到自动驾驶的更迭不只是车的更迭,而是整个系统的更迭。所谓整个系统的更迭至少有两方面的含义:

  一个是自动驾驶所需要的支撑系统必须是完整实现的。

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