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机器人越来越智能 2015 年他们都学会了什么?

导读: 2015年,人们对于人工智能和机器人的态度十分有趣。人们一边担忧这些快速发展的技术会替代人工,超出自己的管理限制,一边又“诚实地”研究并实践了更智能的机器人和人工智能技术。

   2015年,人们对于人工智能和机器人的态度十分有趣。人们一边担忧这些快速发展的技术会替代人工,超出自己的管理限制,一边又“诚实地”研究并实践了更智能的机器人和人工智能技术。

  特斯拉CEO埃隆·马斯克在网络上不知道喊了多少遍“我害怕人工智能”,成立一家专门研究人工智能的新公司OpenAI以防人工智能走偏;而另外一边,特斯拉、Google还有包括奥迪在内的多家汽车厂商又在热火朝天地公布自己的自动驾驶技术进展,而亚马逊的仓库里的3万只kiva物流机器人,每年已经能给亚马逊省下4至9亿美元。

  但在这担忧和技术推进当中,今年机器人到底进步了多少?

  人工智能:还没比人类聪明,但是越来越有用

  人工智能,主要以自然语言处理、计算机视觉和机器学习技术为代表,在过去的这一年里,它们学会了自我学习,机器之间不仅能共享数据,还能随着深度学习技术的改进,机器之间还能共同进步,一旦一台机器学会了某个技能,就能同步给所有机器。

  现任在Google担任深度学习的教授GeoffHinton接受卫报采访时提到,Google正在开发一套新的算法能让计算机可以像人类一样思考,拥有“常识”和“思维”。该算法名为ThoughtVectors,将语言进行数字化处理,将人类的“思维”编码成数字序列。

  Google今年还开源了Inceptionism技术,这原本是通过图像识别、合成来理解人工神经网络如何工作,以及每层神经网络学到哪些内容的,但最后通过这个技术产出的各种魔性图片,倒是引起了不少程序员和艺术家的关注。

  

  这是911当天的照片经过DeepDream处理后的效果

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