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关东行思:“机器传承人”下一代制造怎么造

导读: 机器深度学习能力和机器仿生学,将是日本机器人产业的重点攻关方向;日本在推进中小企业“机器代人”时,高度重视利润损益点的计算;自动化人才在中小企业的植入,与自动化技术的深度推广保持同步。

  27日,日本调研组在完成对日本大学生产工学部、日本新兴技术研究所的拜访后,即乘坐新干线赶赴此行的第二站——名古屋市。

  在27日的两场对话中,无论是日本大学景山一郎教授,还是日本新兴技术研究所CEO熊谷行裕,均反复提到机器人的深度学习能力,以及对自动化率损益点的把控原则等话题。两位日本新兴工业研究者的观点,与前两天调研组对日本产业经济省、日产横滨工厂、CYBERDYNE、丰田L&G和ESJ株式会社相关负责人进行拜访时所提及的观点,保持了“高度的一致”。

  在疾驰的新干线上,调研组就地开了一场关东之行的“小结会”。回顾此次关东地区(东京、横滨、筑波等)调研三天所得,日本官、产、学、研在思考“下一代制造”之时,至少有三个一致的观点:机器深度学习能力和机器仿生学,将是日本机器人产业的重点攻关方向;日本在推进中小企业“机器代人”时,高度重视利润损益点的计算;自动化人才在中小企业的植入,与自动化技术的深度推广保持同步。

  “机器传承人”是下一代制造业重点

  冬日早晨,位于日本千叶县的日本大学校园分外宁静,日本大学机械工学科教授景山一郎温和地介绍着他的研究成果,内容却令人惊讶不已。

  会议室里,景山一郎播放着一段二十年前的录像,是当年他参与研究的项目成果:一辆无人驾驶的小轿车在弯道和直道上稳健行驶,能通过摄像头识别路两边的白色边线,毫不逾越,远处根本看不出这是一辆正在自动化设备“驾驶”的汽车。

  在汽车自动驾驶领域,景山一郎的团队能进入日本国内高校前三之列。在二十年前初步完成汽车自动驾驶的研发后,他还研发了能自动驾驶摩托车的机器人。

  “现在,我们最大的课题是,怎样造一辆跟有人驾驶一模一样的汽车。”景山一郎说,谷歌公司的无人汽车此前试运行2000万公里,事故率高于人类驾驶的车辆,而且事故主要是追尾。

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