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百度国内水深火热 国外开源人工智能软件

导读: 这边国内的百度水深火热,那边百度研究所的硅谷AI(人工智能)实验室(SVAIL)近日表示,将基于开源协议Apache开源人工智能软件,WARP-CTC的C语言库和可选的Torch已经放在了Github上。

  这边国内的百度水深火热,那边百度研究所的硅谷AI(人工智能)实验室(SVAIL)近日表示,将基于开源协议Apache开源人工智能软件,WARP-CTC的C语言库和可选的Torch已经放在了Github上。

  CTC(ConnectionistTemporalClassification,链结式时间分类算法)方法始于2006年,在瑞士AI实验室IDSIA的论文中有所描述。百度在此基础上开发了WARP-CTC,用于提升语音识别能力。

  百度研究院在官博上表示,现有的CTC方法需要更多的存储空间,而且速度慢几十到几百倍。

  CTC方法包括RNNs(recurrentneuralnetworks,递归神经网络),这是深度学习类AI的重要组成。递归网络即便是在吵杂的环境中表现也很不错。

  百度研究院首席科学家吴恩达在基于GPUs的人工神经网络研究上享有盛誉,而WARP-CTC也可在GPUs和x86CPUs上运行。

  Facebook、Google和微软Microsoft都开源了他们的AI软件,而Facebook更是公布了其AI服务器硬件设计。百度这次的开源计划也是在意料之中。

  百度表示,现在已经有了很多深度学习的开源软件,但它们在训练网络时太慢,所以想向机器学习社区贡献自己的代码。

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