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【科普】人工智能的“智商”分六个等级

导读: 2015年以来,智能成为科技界最热门的词语,智能冰箱,智能空调,智能手表,智能机器人,谷歌,百度人工智能大脑,除了对它们进行“人工智能的智商”研究外,是否对他们进行智力分级,也是一个重要的人工智能领域课题,毕竟智能冰箱,工业机器人,谷歌百度大脑这些人工智能系统之间存在的鸿沟。

  2015年以来,智能成为科技界最热门的词语,智能冰箱,智能空调,智能手表,智能机器人,谷歌,百度人工智能大脑,除了对它们进行“人工智能的智商”研究外,是否对他们进行智力分级,也是一个重要的人工智能领域课题,毕竟智能冰箱,工业机器人,谷歌百度大脑这些人工智能系统之间存在的鸿沟。

  本文从“人工智能的智商”研究提出的“标准智能模型”出发,制定了智能分级的标准,对包括石头等无生命物体到智能家居,智能可穿戴设备,到工业机器人服务机器人,到谷歌,百度大脑,云机器人,最后到人进行了6个分级。

  详细内容:

  人工智能系统智能分级导语:

  我们在以前的研究文章中提到,定期对人工智能系统和人类进行智商测试并进行比较,是解决机器能否超越人类智慧难题的基础,而这中间最为关键的是需要建立统一人工智能系统和人类的”标准智能模型“。

人工智能6个智能分级,从智能家电到机器人,从谷歌大脑到人类

冯.诺依曼架构

  通过参考参考冯·诺伊曼结构,维.韦克斯勒人类智力模型定义,知识管理领域DIKW模型体系。我们绘制如下”标准智能模型“,这个模型也可以称之为”扩展的冯诺依曼架构“,它与冯诺依曼提出的架构体系最大的变动有两点:

  第一是在系统中增加了创新创造模块-“创新发生器”,即能够根据已有的知识,发现新的知识元素和新的规律,使之进入到存储器,供计算机和控制器使用,并通过输入输出系统与外部进行知识交互;

  第二个增加了能够进行知识共享的外部知识库或云存贮器,而冯.诺依曼架构的外部存储其只为单一系统服务。

人工智能6个智能分级,从智能家电到机器人,从谷歌大脑到人类

图1.标准智能模型(”扩展的冯诺依曼架构“)

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