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【科技进展】聊天机器人技术的研究展望

导读: 近年来,聊天机器人受到了学术界和工业界的广泛关注。一方面,聊天机器人是图灵测试的一种实现方式,而图灵测试是人工智能领域王冠上的明珠;另一方面,微软推出了基于情感计算的聊天机器人小冰,百度推出了用于交互式搜索的聊天机器人小度,进而推动了聊天机器人产品化的发展。

  近年来,聊天机器人受到了学术界和工业界的广泛关注。一方面,聊天机器人是图灵测试的一种实现方式,而图灵测试是人工智能领域王冠上的明珠;另一方面,微软推出了基于情感计算的聊天机器人小冰,百度推出了用于交互式搜索的聊天机器人小度,进而推动了聊天机器人产品化的发展。聊天机器人系统可以看作是机器人产业与“互联网+”的结合,符合国家的科研及产业化发展方向。

  聊天机器人的定义及发展现状

  聊天机器人,是一种通过自然语言模拟人类进行对话的程序。通常运行在特定的软件平台上,如PC平台或者移动终端设备平台,而类人的硬件机械体则不是必需的承载设备。

  聊天机器人的研究源于图灵(Alan M.Turing)在1950年《Mind》上发表的文章《Computing Machinery and Intelligence》,文章开篇提出了“机器能思考吗?”(“Can machines think?”)的设问,并且通过让机器参与一个模仿游戏(Imitation Game)来验证“机器”能否“思考”,进而提出了经典的图灵测试(Turing Test)。图灵测试被认为是人工智能的终极目标,图灵本人因此也被称作“人工智能之父”。

  最早的聊天机器人ELIZA[1]诞生于1966年,由麻省理工学院(MIT)的约瑟夫·魏泽鲍姆(JosephWeizenbaum)开发,用于在临床治疗中模仿心理医生。值得注意的是尽管ELIZA的实现技术仅为关键词匹配及人工编写的回复规则,但魏泽鲍姆本人对ELIZA的表现感到吃惊,随后撰写了《Computer Powerand Human Reason》这本书,表达他对人工智能的特殊情感。

  1988年,加州大学伯克利分校(UCBerkeley)的罗伯特·威林斯基(Robert Wilensky)等人开发了名为UC(UNIXConsultant)[2]的聊天机器人系统。顾名思义,UC是一款帮助用户学习怎样使用UNIX操作系统的聊天机器人。它具备了分析用户的语言、确定用户操作的目标、给出解决用户需求的规划、决定需要与用户沟通的内容、以英语生成最终的对话内容以及根据用户对UNIX系统的熟悉程度进行建模的功能。如果说ELIZA开启了智能聊天机器人时代的话,那么UC则进一步推动了聊天机器人的智能化程度。

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