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人工智能新方向:像总统一样发表政治演讲

导读: 美国马萨诸塞大学研究人员ValentinKassarnig为我们带来了答案,他开发了一套撰写政治演讲稿的人工智能(AI)机器算法,机器写出的讲稿几乎可以以假乱真。经典的政治演讲少之又少,普普通通的演讲倒是很多,比如美国国会的辩论演讲。

  美国马萨诸塞大学研究人员Valentin Kassarnig为我们带来了答案,他开发了一套撰写政治演讲稿的人工智能(AI)机器算法,机器写出的讲稿几乎可以以假乱真。经典的政治演讲少之又少,普普通通的演讲倒是很多,比如美国国会的辩论演讲。这些演讲大多千篇一律,都遵循标准的格式,重复相似的论调,甚至使用一样的短语来表述特定的政治立场和观点。看起来好像背后有一套算法在决定它的内容。于是它引导我们去思考一个有趣的问题:有没有可能让机器自动撰写政治演讲稿呢?

  分析文本预测单词

  从表面上看,基本原理还是很简单的。Kassarnig首先建了一个数据库,从53场美国国会辩论中抽取4000个政治演讲片断,编成一套“机器学习”算法,让它自动撰写稿件。这些政治演讲由5万多个句子组成,平均每个句子包涵23个单词。凯斯塞宁将演讲按政党进行分类,比如哪些是民主党的,哪些是共和党的,看它们是否赞同或者反对某个特定的主题。

  魔鬼在于细节,分析数据库是最大的挑战。在尝试了许多种技术之后,Kassarnig最终采用了基于“N-grams(元语法模型即马尔可夫模型)”的方法。他首先用词类法分析文本,也就是用语法规则来给每一个词语和短语作标志(标为名词、动词、形容词等)。然后分析第6个词或者短语,根据前5个词或者短语判断第6个词或者短语最有可能是什么。Kassarnig说:“只要看它前面是5个是什么,我们就可以很快确定所有的单词。”

  在分析词的过程中演讲稿会同步生成。Kassarnig需要告诉算法写什么类型的演讲稿,比如是给民主党写还是给共和党写。算法最开始会按给定的类别搜索6个词或者短语组成的数据库,然后用5个词或者短语作为起点来撰写演讲稿。

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