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机器视觉紧追猛赶 终与机器人齐驾并驱

导读: 自拍美图、人脸识别、无人驾驶……很难说计算机视觉还高冷地无人知晓,其实它早已潜入日常生活中。40年前,这项与机器人本为一家的技术,一度因识别精准率过低被嫌弃,紧追猛赶后,如今终于回到与机器人并驾齐驱的高尖水平。

  自拍美图、人脸识别、无人驾驶……很难说计算机视觉还高冷地无人知晓,其实它早已潜入日常生活中。40年前,这项与机器人本为一家的技术,一度因识别精准率过低被嫌弃,紧追猛赶后,如今终于回到与机器人并驾齐驱的高尖水平。

  最新的计算机视觉进展到什么程度?

  2015年12月13日,乌镇世界互联网大会举办前夕,第14届国际计算机视觉大会(ICCV)在南美智利举办,这场2年一届的顶尖盛会,展示了这一领域的最近突破。本届ICCV被微软亚洲研究院抢走了头条。他们的视觉计算组研发出全新深度学习方法,具备152层类神经网络,比原先多出132层,即用同样的百万比资料就可以训练出深层的类神经网络。这些最先进的深度学习类神经网路,能将照片中的车、房、人、物……等等一千类物件精准地识别出来,平均错误率从几年前的动辄50%,到今年已经降到3%,已可接入实际应用。

  华人自古以来的图像情节

  ICCV头条中的“亚洲”字眼非常醒目,实际上微软这项里程碑式成果的发明者全是中国人。如果这还无法证明计算机视觉的世界版图正向亚洲迁移,来看下一项证据。

  ICCV通常在北美、欧洲等技术发达的国家举行,今年的大会赞助商名单中竟出现了不少中国企业身影,商汤科技、百度、Viscovery创意引晴,汉字在赞助榜上快占据半壁江山。除了在世界顶尖国际会议上越发活跃之外,中国的计算机视觉学者也藉由区域型会议如ACCV,以及国内计算视觉大会CCCV、RACV,凝聚了大量的政、商、媒体、学界的焦点与资源。

  过去十年,中国人在计算机领域的分量和影响力逐年增加,相关学者越来越多,我在美国读博士班的时候,教授就很好奇,“为什么你们华人对计算机视觉特别感兴趣?”我回答说,“因为我们的文字就是从象形文字开始,本身从图像引申来的,看文字就像在看图像一样。”

  中国很多面孔虽没有去国外念过博士,但却在这个领域越来越有影响力。微软亚洲研究院的首席研究员孙剑博士,正是此类人物。近年来藉由“阿里云”的“天池”平台举办的各项竞赛,包括刚刚举办完的“淘宝穿衣搭配算法竞赛”与“阿里大规模图像搜索大赛”,也都帮助中国在图像识别研究走在于世界的最前面。

  五年前,中国计算机视觉的市场还小于美国,现在,两国做计算机视觉的新创公司数量已旗鼓相当。如果碰上合适的具体市场应用,过几年很有可能超越美国,且成为赢家通吃的局面,就像以色列的MobileEye独占全球的“车辆撞击预警系统”一样。

  中国独特的市场需求:视频+广告

  计算机视觉虽未迎来里程碑式的巨大风口,但一个接一个的小风口从未断过。90年代人脸侦测成熟之后,现在所有的相机都可以框出人脸。下一项成熟的技术,人脸识别,还可以精准识别谁是谁。现在从脸书上传照片,会自动匹配好所有好友的标签,非常方便。在安防领域方面,全球有几十家数得上的智能监视系统厂商,可以轻松监测画面中的人物移动。

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