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人工智能真相:数十亿美元产业背后的四大误区

导读: 关于人工智能“大爆炸”式突破的误解已经给该领域带来了多次伤害:当结果和预期存在差别时,人们的期望和相关投资都会远离相关研究。

  【摘要提示】从杀人机器到智能失控,关于人工智能,要澄清的问题实在太多了!非人类智能可以追溯到非常久远的人类史前时代。随着时间的改变,人类关于非人类智能的探索也从神魔鬼怪逐渐过渡到了魔法般的技术之上。古希腊神话之中有许多神或人类发明制造的机器人;同时,根据安提凯希拉(Antikythera)历法计算机等历史文物推断,人类在公元前200年就已经能设计出有使用价值的类人类智力的工作机制了。

  任何文明、任何时间,人类都有各种各样的人工智能(AI)的概念。但直到现在,我们的人工智能技术才真正有可能超越人类的思维能力,而且我们还将真真切切地实现它。

  但是,我们对事物的理解和观念都受到了自身文化背景的影响;因此,在这些文化背景下的我们对人工智能也必然存在或多或少的偏见。

  这些偏见多半是错的:在库布里克导演的电影《2001太空漫游》中,HAL 9000远远超过训练有素的宇航员的思维能力最终导向了谋杀。相对而言比尔·盖茨推出的Office助手大眼夹就要容易对付得多了。

  如今人工智能已经发展成了一个价值数十亿美元的产业,而且还在不断向我们的手机、企业和家庭渗透。现在是时候澄清一些最重要的关于人工智能的误解了;事实真相到底又是什么呢?

  误解一:人工智能就只是为了制造能够思考的机器

  上世纪中期,当数字计算第一次成为现实的时候,人们对人工智能在短期内实现同样的目标给予了厚望。阿兰·图灵在其1948年的著名论文《智能机器》中就对这一概念进行了详细的阐释,他认为在20世纪末就将出现可工作的思考机器,对此没有人提出异议。

  那时科幻作家艾萨克·阿西莫夫虚构出了计算机Multivac,那是一台比1951年美国人口普查局使用的UNIVAC 1更大更智能的计算机。(之后美国人口普查局和IBM建立了合作,IBM将其第一台击败人类象棋手的计算机命名为“深蓝”(Deep Blue)。

  这个名字的灵感来源于科幻作家道格拉斯·亚当斯的《银河系漫游指南》中的超智能计算机“深思”(Deep Thought),小说中正是这台计算机给出了宇宙终极问题的答案:42。)

  为了能够复制类人的思维,人们提出了各种各样的项目和研究,其中大部分都是通过硬件和软件对新技术揭示出的人脑结构和功能进行模拟。

  其中瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)大脑与心智研究所的“蓝脑”(Blue Brain)计划拥有较高的知名度;该计划起始于2005年,并计划在2023年之前搭建出一个基本等同于人脑模式的工作模型。

  谷歌就在弱人工智能上玩得风生水起。它推出了能够根据内容、环境和科学数据进行图片搜索的应用以及风靡全球的机器翻译应用。而在强人工智能的研究上,谷歌却鲜有成绩。

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