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吴甘沙:大数据的六大人工智能变现方式

导读: 人工智能领域的一些理论和比较实用的方法,已经开始用于大数据分析方面,并显现出初步令人振奋的结果。至此大数据的价值变现潜能开始逐步被人工智能释放。

  大数据技术与移动互联技术和云计算技术一样,都属于颠覆性的信息技术。但是,大数据并非是高纯度的石油而是含金量非常低的矿石,数据量大、种类繁杂、价值密度低、以及时时刻刻都在瞬息万变的特点,使得存储、统计、分类以及调用都困难异常,而其中隐藏的发展规律和社会经验则价值巨大。

  幸运的是,人工智能领域的一些理论和比较实用的方法,已经开始用于大数据分析方面,并显现出初步令人振奋的结果。至此大数据的价值变现潜能开始逐步被人工智能释放。同时,大数据技术的发展也将在为人工智能提供用武之地的同时,唤醒人工智能巨大的潜力,从而使这两个领域的技术和应用出现加速发展的趋势。

  近日,在2015年新华社新闻学术年会新华网“信息技术与媒体生态”分论坛上,英特尔中国研究院院长、首席工程师吴甘沙将大数据的可能价值变现方式划分为六种:一是见微,从小处看到细微的洞察;二是知著,能看到宏观的变化规律。正如《一代宗师》里的台词“见自己、见众生、见天地”,吴甘沙把见微是叫做见自己,知著称为见众生、见天地。第三第四种是当下和皆明,当下是此时此刻的感受,皆明是知前后做到万物皆明,是在时间点上在不同的万物上获得洞察。五六是辨讹和晓意,辨讹是去伪存真、查漏补缺,晓意则由于传统上机器只能处理数据,对于有深刻内涵的内容无法真正理解显得异常重要。

  知著见微:大数据的“大弹性”

  1、知著

  随着大数据、人工智能的发展,机器人能进一步窥探到人类的思想境界。知著就是“见天地、见众生”,正如天文望远镜。那么,大数据如何帮助人们知著呢?具体可以分为两方面:

  一是传统采样和定性,采样更多的是了解平均,作为牺牲,采样会把黑天鹅的信号当做噪声过滤掉;

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