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巨大的需求之下 人工智能如何更快落地(全文)

导读: 从人工智能的发展阶段来看,大家都觉得经过狭义的人工智能,弱人工智能,进入到广义的人工智能,强人工智能,到最后的超级智能。

  1月17日,由网易科技主办的“网易创业Club周年庆典”在北京举行。在大会现场,北极光创投副总裁蔡伟、依图科技联合创始人林晨曦、图灵机器人CEO俞志晨、SenseTime CEO徐立围绕“人工智能如何进入商业世界”展开了一系列对话。

  目前机器人在哪些方面达到了人的水平?

  从人工智能的发展阶段来看,大家都觉得经过狭义的人工智能,弱人工智能,进入到广义的人工智能,强人工智能,到最后的超级智能。然而,从这些阶段来看,中国乃至整个世界还是在弱人工智能的情况下。所谓弱人工智能,在某一个领域,某一个方面,机器能够达到人的水平。具体细分的领域,机器人在哪些地方已经达到人的水平了?

  SenseTime CEO徐立介绍,人工智能和人最大区别,人对很多事情不是非常确定,在做的时候,目标会发生变化。但是人工智能,需要确定的。在情感领域,人工智能不擅长,它擅长确定性的事务。在偏主观的方面,人更胜一筹。

巨大的需求之下 人工智能如何更快落地?

  林晨曦认为,机器有天生不会疲劳的优势,稳定的优势等等。在细分领域下,有特定的任务当中,人工智能的技术或者是计算机视觉技术已经在非常多细小的领域里面大大超越人的水平。比如人脸识别,机器对陌生人的识别已经远远超过人的水平,比如让一个人比对两张陌生人照片,对人很困难,机器就可以。

  图灵机器人CEO俞志晨认为,其实从过去的发展来看,真正跟人类生活贴近的话,还是在一些所谓的智能增强(IA)。不管是我们过去用的计算机、手机,还有包括将来的机器人产品,将来能够更好地跟人互动。还有一个观点是,将来的人工智能(AI)可能不需要人的存在,像无人汽车是辅助驾驶未来可能不需要人的干预。但是从目前产品的本质来看,智能增强会更加实在一些,更加务实一些,谈人工智能还是比较抽象,很虚的事情,这是我自己的看法。

  总之,人工智能在某些特定的领域已经达到或者是超过人的水平,还有一个IA在机器人领域是更实用,更适合市场发展的观点。

  对于技术和市场的匹配度,有哪些挑战?

  依图科技联合创始人林晨曦认为,机器人行业起来的时候有非常大的困难,因为试错的成本除了商业的成本之外,还多了技术的成本。林晨曦谈到:“人工智能是由核心技术驱动的行业。很多时候,你看到很多商业机会的时候,你不知道这个技术能不能达到。我们创业,是有了技术,再看市场中有哪些机会,可以最快应用这个技术。”徐立称,从技术到行业应用的角度看,人工智能落地能力的延伸,以及如何落地更快、更接地气是一个很大挑战。

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