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用大数据和人工智能帮助企业精细化招聘

导读: 做了十年的管理工作,见多了人事关系的进进出出,在发现招聘过程中有诸多人岗不匹配的问题之后,姜海峰终于决定,要通过创业来解决中国招聘市场的问题。自此,纳人网络:一个将大数据与人工智能相结合的全新的网络招聘平台诞生了。

  做了十年的管理工作,见多了人事关系的进进出出,在发现招聘过程中有诸多人岗不匹配的问题之后,姜海峰终于决定,要通过创业来解决中国招聘市场的问题。自此,纳人网络:一个将大数据与人工智能相结合的全新的网络招聘平台诞生了。

  找到合适的,而不是最好的

  招聘就是一道连线题,对于现代化的企业,用人要求已不再局限于名校毕业、高学历等因素,“不找贵的只找对的”是大家的一致心愿。这看起来好像机会更多了,但事实却是企业找不到合适的人,求职者找不到合适的工作。方正、小米、去哪儿等HR招聘的数据显示:平均300份-400份简历,筛选出13-15个约初面,最终能达成1个录用。

  “粗放式的经济增长方式已经结束,未来会转入精细化发展。企业用人也会精细化,个人的产能会更受到重视。过去粗放式招人并没有更好的对个人潜能进行开发,而未来企业招人将会考量的更多。”姜海峰说。

  联合创始人李瑛告诉记者,纳人的一大特色就是在线考评,平台上有1000多个维度的考核机制,包括个人性格、行业背景、学习背景等。通过对考评数据的逻辑分析评价,能够更加精准的为每个企业提供合适的人选。

  现在的企业更尊重人,管理也更扁平化,较之过去,对人有更多的关怀。每一个员工都是企业里的一个齿轮,选择对的齿轮,整个企业才能运转起来,员工这个齿轮也能真正的发挥自身作用。企业如果招聘到对的人,可以减少后期在管理、培训等方面的诸多成本。

  所以未来对人的选择上会越来越需要像纳人这样的招聘平台。

  当“人工智能”遇上招聘

  纳人的整个软件系统是基于对数据的应用。

  大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。简单来说就是数据本身没有价值,数据的分析这才有价值。

  纳人的人岗匹配系统,除了传统的静态数据分析,还有一直在研发的基于人工智能的数据分析——以一个面试官的或者说人的角度进行人岗匹配分析。

  “机器不会受主观问题的影响,我们将人岗匹配模型建立在十年经验人的基础之上进行研发,未来希望纳人的软件系统可以取代面试官。”姜海峰说。公司成立以来,90%的费用都在软件系统的研发上,通过不断的试验改进,目前人岗匹配模型相当于一个有两年经验的招聘专员。

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