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雅虎人工智能有独门武器?

导读: 又有一家科技巨头向全世界公开了他们的know-how人工智能。今天,Yahoo发布了CaffeOnSpark人工智能的源代码,每个学术研究人员或是大公司都可以使用或是加以修改...

  又有一家科技巨头向全世界公开了他们的know-how人工智能。今天,Yahoo发布了CaffeOnSpark人工智能的源代码,每个学术研究人员或是大公司都可以使用或是加以修改。

  Yahoo在科技方面的实力大概鲜有人知。事实上开源Hadoop就是Yahoo孵化的;Facebook、Twitter以及其他不少公司都在用这个数据处理平台。因此在人工智能方面,Yahoo公司有着独到的长处,因为在培训人工智能系统的时候,数据就和算法一样重要。而且Yahoo手握着全球最有趣最大的资料库之一:相片社群网站Flickr。

  就如诸多新的开源人工智能项目一样,CafffeOnSpark的根基是深度学习。深度学习是人工智能的一个分支,以其人类语音、照片和视频等的识别能力见长。Yahoo就是用这项技术来识别照片中的不同内容,以此改良Flickr网站的搜索结果。与其他网站不同,Flickr的图片搜索并不是靠图片描述或是用户输入的关键词。Yahoo会教电脑如何识别照片的某种特征,例如特定的颜色,甚至是物体或动物。

  在最近几个月里,Google开放了深度学习网络TensorFlow的源代码,Microsoft开放了类似的网络CNTK,Facebook分享了人工智能硬件设计,中国搜索引擎巨头百度也公开了深度学习训练软件。

  这些开源技术项目都各自有所侧重,偏向不同。例如Yahoo的目的是要在现存的系统上运行深度学习,避免把数据从一个地方传输到另一个地方。Yahoo的构架副总裁AndyFent向我们解释,训练深度学习系统识别图片需要巨量的数据信息。你得往算法里放大量的例子,越多越好,比如如果是一只猫的话,系统要足够的图才会「学会」辨认猫之间的共同特征,分辨猫和其他动物。

  Flickr网站上有成千上万张图片,足够拿来训练人工智能了。但是开发团队不想把这些图片从Flickr服务器传送到另一层运行深度学习软件的服务器里。于是他们发明了在已有的构架上运行深度学习软件的方法。

  从名字上看,CaffeOnSpark结合了两种现有的科技:深度学习框架Caffe和大规模数据处理系统Spark。Yahoo所做的就是想办法在Spark层次上运行Caffe。找到方法后,Caffe不仅可以在Spark上运行,还可以两者一起在Hadoop上运行。Yahoo的开发不仅会让人工智能开发者用更简单熟悉的工具、省去传送数据的麻烦过程,还能让深度学习更方便地同时处理数个服务器的内容。Feng还特意告诉我们,这一点Google的TensorFlow目前还做不到,Yahoo领先了一步。

  Feng说到,去年团队在博客上发表了有关CaffeOnSpark的帖子后,不少公司都希望Yahoo开放CaffeOnSpark的源代码。于是他们发现,不少公司其实服务器上都已经具备了不少信息,但是他们不想传送。

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