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视频游戏为什么对于人工智能的发展如此重要?

导读: 首先,让我们承认人工智能近期已然受到广泛的关注了,尤其深度学习这方面的研究遭到热捧,各大主流媒体争相报道,大公司巨额收购相关的初创公司。

  对于人类来说,现在最重要的就是发明一个真正的人工智能:一个在绝大多数情况下可以独立思考并采取行动的机器或者软件。一旦这种人工智能出现,它就能帮助我们处理其他形形色色的问题。

  幸运的是,有数千名研究者在进行人工智能方面的工作。虽然他们中的大多数都在尝试用已知算法解决新问题,但是,有些人正在研究人工智能的首要问题。我兼顾两者。在我看来,解决应用问题刺激了新算法的产生,而且有了新算法,我们就可能解决新问题。为了取得进步,有必要找一些试着用人工智能加以解决的具体问题;如果试着发明人工智能,却没有它适合用来解决的问题,你会感到无从下手。我选择的领域是游戏,而且我也会解释为什么这是最相关的研究领域,如果你认真对待人工智能的话。

  但是,首先,让我们承认人工智能近期已然受到广泛的关注了,尤其深度学习这方面的研究遭到热捧,各大主流媒体争相报道,大公司巨额收购相关的初创公司。这几年人工智能也取得了许多令人瞩目的成就:识别场景中的物件、理解演讲内容、名字和人脸的配对、翻译文本。通过一些措施,近期ImageNet比赛的赢家在正确识别图片中的物件方面甚至做的比人更好。有时我会觉得Facebook的算法比我更善于在照片中认出我的好友。

  深度神经网络的拿手绝活儿就是所谓的模式识别问题,鲜有例外。基本上就是输入大量数据(一张图片、一首歌、一段文字),输出某些其他(通常小很多)的数据,比如一个名字、分类、另一张图或者其他语言的一段文字。为了学会这一技能,机器需要读取极大量的数据,找到其中模式。易言之,神经网络正在学习大脑感知系统所做的事:视觉、听觉、触觉等等。在较小范围内,他们也能做一部分我们大脑语言中枢的工作。

  但是,这并不是智能的全部。人类并不会一天到晚坐在那里看东西。我们会有所作为:决策、执行以解决问题。我们对周边产生影响。(当然,我们有时候会在床上赖一天,但其他的大多数时候,我们总是以某种方式自主活动着的)。智能不断进化,帮助我们在一个充满危险的世界生存下去,而且做到这些需要与周边环境互动,规划行动复杂后果,也要不断适应变化中的环境。模式识别——识别物件或人脸、理解演说等功能——是智能很重要的一部分,但这只是一个不断思忖接下来怎么做的完整体系的一部分。想要研发人工智能,却只专注于模式认知,如同研发汽车却只专注轮胎。

  为了建立一个完整的人工智能架构,我们就要建立一个体系,这个体系会涉及某种环境下的对应措施。怎样实现这一点呢?或许最显而易见的方法就是用机器人具身化人工智能(embodyAIinrobots)。而且实际上,我们也看到了,哪怕是那些最平凡的事情,比如随地形走路、拿起形状奇怪的物品,对机器人来说,都是很难完成的任务。80年代,机器人研究再度大量关注这类「简单」问题,也推动了应用领域的进步,也改善了人们对何为智能的理解。近数十年的机器人进步促使了自驾汽车的产生,这可能会成为人工智能在不久将来将要颠覆的社会领域之一。

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