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12年前一家温哥华酒店里如何酝酿出一场人工智能革命

导读: 12年前在温哥华大都会酒店汇聚了15个由计算机科学家、生物学家和实验工程师组成的团队。一个他们很感兴趣的理念把他们聚集在了一起,这在当时被普遍认为是极端主义。

  12年前在温哥华大都会酒店汇聚了15个由计算机科学家、生物学家和实验工程师组成的团队。一个他们很感兴趣的理念把他们聚集在了一起,这在当时被普遍认为是极端主义。

  MelSilverman,加拿大高等研究院(CIFAR)2004年出资的一个项目的主管,这个项目引领了人工智能领域的突破,使得语音和图像识别技术成为可能。

  MelSilverman走到了一块白板前,拿起了一个记号笔,列出了所有那些向他要钱的叛逆科学家代表的学科。

  12年前在温哥华大都会酒店汇聚了15个由计算机科学家、生物学家和实验工程师组成的团队。一个他们很感兴趣的理念把他们聚集在了一起,这在当时被普遍认为是极端主义。

  他们相信通过人工神经网络来模拟人类大脑的功能,教会机器像孩子那样学习是可能的。在训练机器学习的过程中,他们认为很有可能发现人类的学习方式。

  当时,大多数计算机科学家的共识是这是块难啃的「硬骨头」。让计算机工作的方式就是给它编程,让它执行任务,而不是让它自主学习如何处理任务。假如Silverman那时是一个计算机科学家,他可能完全不会理会这个想法。

  但Silverman是一个受过训练的医生——他表示,这是一个倾向于质疑权威的职业。他当时负责推荐哪些非盈利项目能通过,这些项目主要由加拿大高等研究院资助。他注意到人们十分安静、恭敬地听GeoffreyHinton(他是几十年前被CIFAR吸引到加拿大的一位多伦多大学研究员)的演讲。他热爱他们试图解决问题的雄心视野,以及这群人情愿不顾专业限制去解决它的毅力。

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