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预警:你的孩子将生活在机器人的世界

导读: 多年以后,人类看今天的人工智能与人类,也许相当于十万年前的尼安德特人看智人。

  我这两天总听说一个名叫AlphaGo的家伙。Ta是一个机器人,挑战欧洲围棋冠军,赢了。5:0。可是,机器人不是老早就下棋赢过人类吗?当年深蓝就击败过世界象棋大师。所以AlphaGo赢棋,有什么了不起?

  看了 Google 的视频才知道,原来,围棋比国际象棋复杂太多。围棋棋子位置的可能性,是这么多零。比整个宇宙里的原子数目还要多...

  比国际象棋多这么多倍。数了很久也没数清楚有多少个0,此刻我只想仰望星空,静静。总之,就算是电脑,下围棋时也不可能先考虑到所有的可能性,再做算法和决策。这个机器人是动了脑子的。

  如果说机器人时代即将来临,那么我们这些即将与机器人共舞的人,总该了解一些人工智能的知识吧,得面向未来,考虑儿童教育的方向吧。

  所以,我带着满脑子疑惑去问认知科学家、安人心智集团董事长阳志平,听听他的看法。

  机器人赢了围棋,到底意味着什么?

  这是一次划时代的进步! 认知科学家研究智力、专家、专业技能习得,常常将棋类游戏作为人类智力的标杆,这是因为棋类游戏的标准化程度高。然而,一般简单的棋类游戏,标准化程度虽然不错,“认知复杂度”却较低。

  什么是“认知复杂度”呢?认知复杂度(cognitive complexity )是指你建构“客观”世界的能力。认知复杂度高的人具有高度复杂化的思维能力,更善于同时使用互补与互不相容的概念来理解客观世界。真实世界,黑白对错并非截然分明。

  相对来说,象棋、钢琴、篮球、出租车驾驶、拼写是认知复杂度偏低的专业技能;而销售、管理则是认知复杂度偏高的专业技能。

  在专业技能习得上,常常流行一个错误的“一万小时定律”,它源自埃里克森的刻意练习(Deliberate Practice ),被科普作家格拉德威尔在《异类》中曲解为“一万小时定律”。然而,“一万小时定律”仅仅适用于认知复杂度偏低的专业技能。但是怎样练习一万小时成为一名 CEO 呢?无从练习。

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