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【观点透析】机器人对穷国威胁最大

导读: 美国花旗银行(Citi)和英国牛津大学马丁学院(Oxford Martin School,牛津大学旗下的研究与政策部门)的一项研究显示,尼泊尔、柬埔寨、中国、孟加拉国和危地马拉等国家面临最严重的“过早去工业化”风险。

  分析显示,自动化和机器人的进展将对世界最贫穷国家产生最大破坏效果,埃塞俄比亚85%的工作岗位面临被剥夺的危险。

  美国花旗银行(Citi)和英国牛津大学马丁学院(Oxford Martin School,牛津大学旗下的研究与政策部门)的一项研究显示,尼泊尔、柬埔寨、中国、孟加拉国和危地马拉等国家面临最严重的“过早去工业化”风险。

  “国家的收入水平和易受自动化影响的程度之间,存在着强烈的负相关性,”牛津大学马丁学院技术与就业项目联席主任卡尔·贝内迪克特·弗雷(Carl Benedikt Frey)说。

  这一研究结果发表一周前,世界经济论坛(WEF)表示,人工智能、机器人技术和其他技术变革的发展到2020年将造成全球逾500万人失业。(这一发展——至少是机器人销量的增加——示于图表一)。

图一

  围绕所谓“第四次工业革命”的影响的辩论,迄今聚焦于发达世界。牛津大学马丁学院2013年的分析得出结论,未来20年里,美国47%的工作岗位将受到自动化的威胁。然而,该学院的后续分析似乎表明,发展中世界将受到更大的冲击。

  当前,在农业和制造业等可贸易部门,低收入国家相对高工资国家具有成本竞争优势。

  然而,上述研究报告辩称,随着机器人取代工人,低收入国家将在越来越多的行业丧失这种优势,与高工资国家在成本方面不相上下。此外,穷国当前的低工资水平意味着,它们有更多很容易被自动化、最终将被取代的工作岗位。

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