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人工智能等四大领域让你读懂未来

导读: 站在新春来临之际,我们不妨展望一下今年可能会有突破性创新的领域,比如无人驾驶,虚拟现实,可穿戴设备和机器人服务。

  2016年已悄然过去一个多月。在一切都在迅速迭代的技术领域,忘掉过去是一件很容易的事——譬如,2014和2015年被不少科技行业视为元年,如今这些技术迈向了新的一年,它们也许不再令你惊奇(技术的一个经典定义就是:所有你出生后的新发明),却正遵循着自己的节奏进化。站在新春来临之际,我们不妨展望一下今年可能会有突破性创新的领域,比如无人驾驶,虚拟现实,可穿戴设备和机器人服务。嗯,正如一位科技专栏作者所说,判断一项技术的短期发展并非难事,因为就像凯文凯利所言,技术正以“进托邦”方式演进,科技从业者需要做的只是顺势而为。

  无人驾驶:技术更新,尚待普及

  先说去年频繁登上科技头条的无人驾驶。

  可以肯定,2016——以及未来几年,这项综合性技术将日趋成熟。这个领域的玩家也在频频进行技术更新,譬如最大玩家谷歌不久前就发布报告称,其无人驾驶汽车车顶刚刚配备了最新版的激光雷达传感器,以提供完善的气象信息,让汽车在遭遇狂风暴雨等天气时能自动停车,同时他们也正在收集各种天气数据,让无人驾驶汽车足以应对冰雹和暴雪等极端天气。

  此外,深度学习也许将与无人驾驶产生更多嫁接。去年年底,剑桥大学的研究者就用深度学习研发出两种能让汽车“看路”的系统:一个叫SegNet,可实时对道路情况拍照,并将道路上的物体分为12类,如路面,路标,人行道建筑,可大大降低如今昂贵感应器的成本;另一个系统则可在GPS失效时识别出使用者的位置和方向。当然,一切技术进步的指向无疑是更加安全——在可预见的未来,更是在“90%的交通事故是由于人类错误操作带来”的无奈事实下,无人驾驶更安全的结论将逐渐成为共识。

  另一方面,作为一个仍非常开放的市场,今年的玩家也许会越来越多——你知道,各大传统汽车品牌早就宣布几年内推出自己的无人驾驶汽车(或至少用自动驾驶来过渡)。而与之呼应,围绕产业周边的软件方面也会有更多新势力,像黑莓这样的玩家将更好地填充这个市场。

  不过,归根结底,人类交通是一个复杂体系,注定掺杂不少与技术无关的问题,所以关于其附带的伦理争议仍将持续——但趋势不可违,不久之前,代表奥巴马政府的美国交通部部长宣布,未来10年将计划投入近40亿美元用于测试和开发针对无人驾驶汽车的监管条例,使它能在各州通行。

  无人驾驶的普及不在2016,但也只是时间问题。就像雷·库兹韦尔所说:“考察技术影响时人们通常经历三个阶段:首先是惊奇和敬畏,认识到技术解决人类社会多年痼疾的能力;随后是恐惧,因这些技术将会带来全新威胁;此后,我们希望随之而来的是找到一个唯一可行的,负责任的路线,设定一个审慎的方针,既可以实现技术的潜能,又能使威胁可控。”

  虚拟现实:手机将成为布道者?

  尽管经历过上世纪90年代那一轮虚拟现实的潮起潮落之后,人们对这项技术的认识更为客观,但你得承认,它离主流设备又近了一步。Oculus Rift,索尼Playstation VR和HTC Vive的扎堆上市,让VR粉丝对2016年无限向往。

  毫无疑问,“VR+其他行业”甚至称得上是“互联网+”的技术分支,新的一年,其应用场景将延伸至各个领域:网络会议,媒体展示,直播,医学和其他困难专业培训,健身,新闻,教育,旅行……或许可以说,人类在嫁接VR这件事上只有想象力的边界。

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