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谷歌机器人手臂无需编程"自学成才"

导读: 谷歌的研究人员发布报告显示,他们如何使用卷积神经网络,将14个机械臂连接起来,让他们自学如何捡东西。这些机械臂无需预先编程,可通过多次反复试验学习执行任务。

  当谈到机器人取代人类,我们也许认为我们人类会占上风, 但如今可不一定了。

  谷歌正在采取不同的方式训练机器人--让他们互相学习。谷歌的研究人员发布报告显示,他们如何将14个机械臂连接起来,使用卷积神经网络,让他们自学如何捡东西。

  这种方法是模仿1岁至4岁的小孩子如何学习,从根本上来说,帮助机器人开发可靠的手眼协调能力。

  通常情况下,机器人是通过编程以执行特定的任务,但此种方法显示出它们如何使用神经网络,通过试错学习--和儿童通过观察别人行为来学习一样。

  未来的机器人将能够与他们还没有遇到过的对象进行互动,无需预先编程,弥补了人类和感觉运动技能之间的差距。

  该研究人员每天让机器人捡东西,尝试800,000次之后,他们可以观察到手臂的反应行为。

  他们捡东西的能力更强,同时也开始自动调整自己的抓手以适应每一次任务。

  经过长时间,机器人自己开始给任务开发自己的技巧,他们甚至能在把东西捡起来之前,对地面上的物体进行调整。这不需要任何额外的编程。(文/Tina译)

 

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