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易建强委员:“人机大战”将促进机器人产业发展

导读: 谈及人工智能AlphaGo胜利的原因,易建强委员认为,“人工智能技术之所以能赢得了今天的胜利,主要是在算法上是一个很大的突破,不管是逻辑推理还是搜索方面都有很大改进。”

  昨天,韩国棋手李世石九段对弈人工智能AlphaGo的“人机大战”备受瞩目。第一回合,李世石执黑186手中盘投子认负。

  “今天是一个很特别的日子,这是人工智能的胜利,是算法的胜利!”在科技界委员驻地华北宾馆,全国政协委员、中科院自动化研究所研究员、博士生导师易建强就“人机大战”向记者如是评论。

 

  全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员易建刚在光明网全国两会委员会客厅接受记者专访。(吴劲珉/摄)

  谈及人工智能AlphaGo胜利的原因,易建强委员认为,“人工智能技术之所以能赢得了今天的胜利,主要是在算法上是一个很大的突破,不管是逻辑推理还是搜索方面都有很大改进。”

  未来“人机大战”会呈现何种形态?易建强认为,未来将有更大的进步空间。“今天的比赛主要是人工智能技术的胜利,但今天与李世石对弈的AlphaGo,从外观上还不算是机器人,还是一台大型计算机。我希望下一步能做出一个人形的机器人,再来和围棋高手进行较量。它不光是完成判断推理和决策,最后还能自己来完成下棋的动作。从而成为名副其实的‘人机大战’。”

  在“工业4.0”的大潮之下,目前我国机器人产业迎来高速增长期。易建强认为,此次“人机大战”引发高度关注,从某种程度上对机器人产业也是一个促进,但制造机器人的材料工艺、基础元件、高精尖的传感器件等,与国外相比还存在较大的差距。

  “接下来我们需要在这些方面多下功夫,只有将我们基础制造业做好了,才有可能做出我们自己真正强大的机器人系统。”易建强委员最后说。

  【新闻快车】

  今天的人机大战第一回合,以“阿尔法围棋”中盘战胜李世石告终。在接下来四局对决中,公众对李世石与AlphaGo的表现尤为期待。

  去年10月,谷歌公司旗下的人工智能公司研发的“阿尔法围棋”人工智能程序,以5:0战胜欧洲围棋冠军、前中国职业棋手樊麾,这是人工智能程序首次在不让子的情况下战胜人类围棋选手。

  “阿尔法围棋”的核心系统属于时下最火的基于神经网络的深度学习:模拟人脑神经网络,通过大量数据分析学习了3000万步的职业棋手棋谱,再通过增强学习的方法自我博弈,寻找比基础棋谱更多的打点来击败人类。

 

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