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投资机器人能成为股市之王吗?

导读: AlphaGo四比一战胜33岁的围棋九段李世石。同样是九段的金成龙会觉得幸运,他做了李世石对弈AlphaGo的首局解说。AlphaGo是去年被谷歌花费4亿美元收购的DeepMind公司开发的一款人工智能(AI)程序。

  这是一场人类在情感上有待适应的围棋比赛。”AlphaGo四比一战胜33岁的围棋九段李世石。同样是九段的金成龙会觉得幸运,他做了李世石对弈AlphaGo的首局解说。AlphaGo是去年被谷歌花费4亿美元收购的DeepMind公司开发的一款人工智能(AI)程序。

  AlphaGo没有在比赛中击败金成龙,也没有与中国头号棋手柯洁对弈过,然而,AlphaGo却显示出它至少与最好的围棋棋手处于同一水平,甚至可能超过他们。

  从某种意义上来讲,这并不令人惊讶。从车轮的杠杆原理到算盘再到电脑,人类不断发明出在执行具体任务方面优于人类自身的工具。

  然而,如果是股票投资,会怎么样?电脑不久就会优于人类了吗?

  以电脑为基础的股票投资在亚洲来说是新事物,但在西方已实践多年。其结果并不单纯:研究公司Prequin注意到,9%的对冲基金采用量化投资策略,然而平均而言,量化基金的业绩稍逊于人类管理的基金。(这些只是平均业绩;部分“宽客”基金的业绩特别出色。)

  以思考取胜,而非以工作量取胜

  然而,AlphaGo的人工智能(AI)程序似乎不一样。当IBM的超级电脑深蓝(Deep Blue)于1997年战胜棋手加里-卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)时,深蓝(Deep Blue)使用了计算力以提前分析每个排列组合变化。目前,这在围棋上是不可能实现的。AlphaGo的设计师Demis Hassabi注意到,围棋具有比宇宙中的原子数量更多的排列组合变化。

  AlphaGo无法通过粗暴的计算力来取胜,因此,它研究成功的人类围棋棋手,直到在超过60%的时间里能对这些棋手的出招进行预测,接着,它会与自己进行改进版的对弈,从而使自己变得更强。这在股票市场上也可行吗?

  可能吧。让我们先退一步,来看量化投资这一神秘世界。

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