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无人驾驶汽车遇难题:人工智能感知差异显著

导读: 谷歌提供的报告进一步表示,在上述272次脱离无人驾驶的状态中,因为“感知差异”因素造成的脱离次数为119次。汽车智能化已经成为互联网公司、传统汽车制造商和新锐企业的关注焦点。

  谷歌提供的报告进一步表示,在上述272次脱离无人驾驶的状态中,因为“感知差异”因素造成的脱离次数为119次。

  汽车智能化已经成为互联网公司、传统汽车制造商和新锐企业的关注焦点。

  全国政协委员、吉利集团董事长李书福和全国政协委员以及百度公司董事长兼CEO李彦宏在今年政协会议上的提案“撞车”了,平时往来不多的“二李”竟然同样提议要求加快自动驾驶法规建设。

  去年年底,百度的无人驾驶汽车在北京的六环上完成了公开的路测。日前,谷歌的无人驾驶汽车项目宣布将在美国华盛顿州柯克兰市进行测试,这将是该公司进行无人驾驶汽车测试的第三座城市。而福特也在1月宣布,它正在恶劣的下雪天测试自动驾驶汽车。沃尔沃计划在2017年将名为Driveme的自动驾驶项目进一步扩大。

  看上去,无人驾驶确实是在加速向我们的生活驶近,但事实上,首批获得尝试Google无人驾驶汽车机会的美国Medium科技板块总编StevenLevy表示:“我很难相信,无人驾驶汽车的大规模使用会在近期到来。我们现在也许到了95%,但最后的5%将会是漫长的路途。”

  另一家正致力于无人驾驶技术的传统汽车公司福特也在今年1月宣布,将启动无人驾驶汽车的冰雪路面测试。此前,福特已经与密歇根大学工程团队合作,为汽车开发了可以在干燥天气使用的3D地图,使其辅助汽车正确行驶在公路上。但在恶劣天气情况下,上述系统不足以应对恶劣的环境。

  从技术路径上看,互联网公司的汽车智能化选择更加直接,希望一开始就做到机器对方向盘的“接管”,完全无需人工介入。但要想实现,仍然需要循序渐进。

  从去年夏天开始,谷歌的无人驾驶车才正式从园区走出,在谷歌总部所在的山景城进行公路测试,正式学习该如何与普通汽车在公路上共同行进。谷歌还事先在无人驾驶车的“大脑”里加入了山景城的高精度虚拟地图,但这显然很难复制。从这一点上看,互联网公司宣称的“无人驾驶”状态在记者看来,真的可能会比想象中更远。

  另外,从机器智能方面看,在GPS定位系统、传感器、摄像头、雷达以及激光等设备支持下,自动驾驶汽车可以收集和处理有关周围环境的海量信息,以便于其能在不断改变的环境中更顺畅地行驶。与此同时,这些数据还被用于不断改善软件,以便所有车辆能够从一辆车的经验中吸取教训。2009年,谷歌自动驾驶汽车就已经以自动驾驶模式行驶了193万公里行程,其软件已经能够轻易地控制变道、超车等系列行为,并学会如何应付许多不同情况。与此同时,随着各种应对极端天气的智能技术和解决方案的加入,应对天气变化也不存在太大的难点。

  真正让汽车难以在短期内实现无人驾驶的最大难题应该是其在“人工智能”上的差距。谷歌在之前向美国相关部门提供的一份报告显示,在过去的14个月测试中,其无人驾驶汽车总共“主动脱离无人驾驶状态”272次,除了“主动脱离无人驾驶状态之外”,还有69次驾驶员选择取消无人驾驶状态的情况。谷歌表示,如果没有驾驶员的介入,无人驾驶车可能会发生13次交通碰撞事故。

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