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硅谷专家谈首场“人机大战”:零失误令人惊叹

导读: 在这场举世瞩目的“人机世纪大战”首场比赛上,AlphaGo出人意料地以极大的优势击败了韩国职业九段棋手李世石。

  李世石弃子认输的那一刻,沮丧的他或许抬头看了一眼面前的对手:那个底下贴着英国国旗,看上去有些“呆萌”的名叫“AlphaGo”的白色机器,看上去并没有和三小时前比赛开始时有什么两样,唯一的差别或许只是经过三小时的“鏖战”,机身的温度略高了一些。

  在这场举世瞩目的“人机世纪大战”首场比赛上,AlphaGo出人意料地以极大的优势击败了韩国职业九段棋手李世石。

  在赛后的新闻发布会上,李世石说,“我感到非常意外,我没有打算输掉比赛。”谷歌(微博)DeepMind的创始人Demis Hassabis说这场比赛“激动人心”、“异常激烈”,AlphaGo项目的主要负责人David Silver称这场比赛“非常精彩,把AlphaGo逼出了极限。”

  这些人类用来描绘结果的“丰富语言”,或许AlphaGo并不理解,在赢得一场亿万人关注的比赛后,它甚至也不会表达任何胜利的喜悦。或许它在思考,但人类并不知道。拔掉电源后,它就彻底进入沉睡,或者用人类的语言来说,是为明天的下一场比赛“养精蓄锐”。

  如果说五个月前,AlphaGo以5:0完胜职业二段棋手樊麾的消息已经足够令人吃惊,而这场比赛可以被称作是一次里程碑式的事件,由于其极度复杂性,围棋一直是人工智能难以攻克的棋类项目“高地”,但AlphaGo以看似轻松的方式击败人类顶尖棋手的结果,证实了这一最后的“堡垒”也已经被攻克。

  人工智能应用初创公司Diffbot的首席执行官Mike Tung在赛前对腾讯科技表示,他认为AlphaGo在比赛中犯“非受迫性失误”的概率微乎其微。比赛的进程也确实印证了他的判断:AlphaGo全程稳扎稳打,一些专业棋手看上去的明显失误或昏招,事后被证实是AlphaGo严格遵循其“策略网络”和“走棋网络”所做的为赢得最后胜利的最优选择。

  他在赛后对腾讯科技表示,AlphaGo系统所表现出的强大的稳定性令人印象深刻。

  Mike Tung指出,十几年前那场著名的IBM“深蓝”对阵卡斯帕罗夫时,“深蓝”在比赛中出现过几次工程故障,但昨天的比赛,AlphaGo系统“零失误”,背后是谷歌强大的测试和工程团队的保障。

  这场悬念迭起、精彩纷呈的比赛,也让人对后面几场比赛更加充满期待。尽管首场比赛AlphaGo取胜,但依然给后面的4场比赛留足了各种各样的悬念。如果David Silver所说的AlphaGo“被逼到极限”不是客套话的话,那么下一场比赛如果李世石发挥的更好,是否以AlphaGo现在的极限就招架不住了?或者即便李世石发挥的更好,AlphaGo是否能再度突破自己的“极限”,棋力变得更强?

  百度美国人工智能研究院研究员李磊对腾讯科技表示,本场比赛的单独的数据点对于提高AlphaGo的棋力并运用到后面几场比赛中去的提高并不会有太大效果,他认为,AlphaGo是在之前所有棋局的基础上进行训练,并在三千万自模拟左右互搏不断提高中。

  李磊认为,李世石在第一场比赛中的开局是AlphaGo明显不适应的,后面的比赛他可以进一步利用这一点。 

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