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科学视角解读人机大战 未来3-5年能赢所有人类棋手

导读: 近日,记者特别采访了长期从事人工智能和智能科学研究、来自中国科学院计算技术研究所的史忠植研究员,解读“阿尔法围棋”和人工智能的问题。

  一场“人机大战”,将人工智能的话题推到公众面前,李世石连输两阵,更让人对科技的发展瞠目结舌,甚至联想到《星球大战》是否真的会发生、人类会否被机器统治等问题。此时,我们不妨用科学的视角,理性而客观地看待人工智能的现状和未来。近日,记者特别采访了长期从事人工智能和智能科学研究、来自中国科学院计算技术研究所的史忠植研究员,解读“阿尔法围棋”和人工智能的问题。

  “人机大战”为什么选择围棋? 171位数“吓死你”

  “人机大战”的兴起,最早是1997年,IBM超级计算机“深蓝(Deep Blue)” 击败了国际象棋大师加里-卡斯帕罗夫。科学界认为,围棋“人机大战”可以看成是人工智能发展具有标志性的进展。曾经“深蓝”的胜利鼓舞了人工智能研究的士气,吸引了投资者对人工智能的兴趣。

  至于为什么选择围棋,史忠植教授解读称:“围棋之所以很难被人工智能攻破,战胜人类高手,就是其可能的组合数异常庞大。至于多么异常,2016年1月,普林斯顿的研究人员给出了最新研究结果:对于一个19x19的围棋棋盘而言,一共有361个位置,而每个位置可以单独放置黑棋、白棋或者留空,理论上所有的可能组合是3361种。但根据围棋规则,不是所有位置都可合法落子,例如在围棋术语中没有气的位置就不能落子。”

  “那么,排除掉这些不合法的棋局后总共还剩多少种呢?普林斯顿的研究人员给出的19x19格围棋的精确合法棋局数:‘208168199381979984699478633344862770286522453884530548425639456820927419612738015378525648451698519643907259916015628128546089888314427129715319317557736620397247064840935。’”

  “171位数!”这个数字比我们地球所有的沙粒数量还要多!比人类已知宇宙的所有星球数量还要多!对比来讲,谷歌学习的近万盘人类棋局是5位数,谷歌自行对战的3000万盘是8位数,而围棋所有可能的棋局盘数是171位数。如果规避还有可能的重复变化,把大头去掉,那也是70位数的棋局变化。

  “人机大战”说明人工智能达到了何种水平?

  2013年10月29日,史忠植在在创新驱动发展大数据时代的人工智能高峰论坛上,提出了智能科学(人工智能)发展的“路线图”,并在著作《心智计算》一书中有详细的阐述。

  其中提到,2020年,人工智能将实现初级类脑计算,即Elementary Brain Computing。在这个阶段,我们将实现的目标是计算机可以完成精准的听、说、读、写;到2035年,我们将进入高级类脑计算阶段,即Advanced Brain like Computing,那时,计算机不但具备“智商”,还将拥有“情商”;到2050年,智能科学(人工智能)有望发展出神经形态计算机,实现超脑计算,即Super-brain Computing。到那个时候,计算机的高性能与人的高智能完美结合。

  史忠植认为:“按照这个标准,这次围棋“人机大战”中,若谷歌围棋AI程序‘AlphaGo’最终战胜世界冠军李世石,将说明人工智能达到了初级类脑计算的水平。”

  “AlphaGo”如何工作?

  史忠植介绍,“阿尔法围棋”下棋过程中主要通过四步完成工作,分别是:快速判断、深度模仿、自学成才和全局分析。

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