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中科院陈天石:人工智能走向“寒武纪时代”

导读: 陈天石长期从事人工智能研究,自认为属于“保守派”的他正盼着人工智能走向“寒武纪时代”。“寒武纪时代”意味着人工智能的爆发。

  AlphaGo日前以五局四胜的成绩打败了职业棋手李世石。“我一直觉得人工智能将会战胜人脑,但是没想到这一天来得这么快。”近日,在中科院计算所二层的科学家俱乐部,针对这场机器与人的比拼,该所副研究员陈天石向记者吐露了心声。

  陈天石长期从事人工智能研究,自认为属于“保守派”的他正盼着人工智能走向“寒武纪时代”。

  在陈天石看来,“寒武纪时代”意味着人工智能的爆发。“寒武纪是地质纪年,这段时间生物多样性开始爆发。而现在的时代,人工智能也是处于一种即将爆发的阶段。”陈天石说。

  人工神经网络技术发展至今,已有70年的历史。上世纪40年代,人们建立了简单的人工神经系统模型,并尝试用类似人脑的模型解决智能处理的任务。不过很快,这一领域的“大牛”发现,仅仅使用单个神经元的系统模型无法处理复杂问题。

  上世纪70年代,有科学家将很多神经元连到一起,出现了分层次的人工神经系统模型,到上世纪80年代,研究的高峰让人工智能进入了再度令人兴奋的时期。好景不长,挫折再至,很快人们发现,计算机的处理性能无法满足“大跃进”式的发展进度,人工神经系统模型的研究再陷低谷。

  如今,AlphaGo与李世石的对战全球瞩目,人工智能也将再度走上蓬勃发展的阶段。

  在陈天石看来,历史上人工智能技术的大起大落,一是由算法的局限造成的,二是由计算系统的计算能力局限造成的。

  后一个问题,也正是当下人工智能技术面临的瓶颈。“AlphaGo是一种非常棒的算法软件,集成了人工智能深度学习的诸多算法。但是,由于目前AlphaGo采用的还是传统处理器,所以下棋速度并不算快。”陈天石说。

  其实,对于陈天石来说,“寒武纪”还有另一层含义,即他和计算所研究员陈云霁的团队研发的寒武纪神经网络处理器。

  陈天石告诉记者,与传统通用的处理器相比,寒武纪处理器是一个专门针对人工智能深度学习而设计的处理器,“如果AlphaGo用上寒武纪的处理器,运算速度会有明显的提升”。

  在他看来,传统的处理器就像是瑞士军刀,而寒武纪处理器更像是一把专业菜刀。“要想做一个好厨子,得有专门的菜刀,只有瑞士军刀是不行的。”陈天石说。

  2013年,寒武纪神经网络处理器成为国际首个深度学习处理器;2014年,成为国际首个多核深度学习处理器;2015年,成为国际首个通用机器学习处理器。

  拿着长宽各不到两厘米的绿色芯片,陈天石说,寒武纪处理器正在走产业化之路,面向高性能服务器芯片,如助力腾讯、京东、阿里等信息技术企业完成智能处理任务,或用于高校、研究所的学术研究工作;面向各类高能效终端芯片;面向机器人芯片,特别是服务机器人;面向服务民用市场和国家重大需求。

  “寒武纪芯片在一年半左右的时间就会进入市场。”陈天石说。

  不过,众所周知,寒武纪时代之后出现了生命的大灭绝。“在人工智能领域,也可能会有一个灭绝时代,只有最适应环境的物种才能生存下来。”望着手边的绿色芯片,陈天石感慨,“我们希望迎接寒武纪大爆发的时代,也希望寒武纪处理器能活过灭绝的时代,成为最合适的物种。” 

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