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旷视科技印奇:为什么人工智能公司必须更懂商业化?

导读: 过去一年中,旷视科技(Face++)从一家不知名的创业公司,一夜之间成为一家在商业化中客户遍地开花的公司,其客户有支付宝、万科、美图、世纪佳缘等行业领头公司,近期又和Uber、中信银行完成了合作。这样一家初露头角就在商业化路上走得炉火纯青的公司,有着怎样的步调和计划?

  过去一年中,旷视科技(Face++)从一家不知名的创业公司,一夜之间成为一家在商业化中客户遍地开花的公司,其客户有支付宝、万科、美图、世纪佳缘等行业领头公司,近期又和Uber、中信银行完成了合作。

  这样一家初露头角就在商业化路上走得炉火纯青的公司,有着怎样的步调和计划?在GMIC2016的「全球机器人大会」上,旷视科技联合创始人&首席执行官印奇发表了演讲「人工智能的眼前和远方」,详细阐述了人工智能公司的发展路径,以及为什么人工智能公司必须比其他的创业公司更要重视商业化。

  由于官方速记只有印奇演讲篇幅的三分之一左右,极客公园根据演讲内容,完整地梳理了这次演讲中的观点,以下为演讲实录。

  旷视科技成立于2011年,大家可能比较熟悉的是Face++。旷视科技的定位从2001创业开始到现在,从来没有变过——通过深度学习,来解决「未来机器的眼睛」这样一个问题。

  在2011年,人工智能还很少被人谈起,在我们创业的时候,很多人都在用怀疑的目光问,人工智能会不会在未来5-10年内成为一个主题?

  浪潮来得比想象中还快,这几年有越来越多来自民间的科学家投身于技术创新,那种感觉就像我在小学六年级时试图解决哥德巴赫猜想那样兴奋。

  2015年是人工智能特别重要的一年,并且我认为人工智能是未来5-10年里非常重要的一个方向。

  同时,这也是资本泡沫化来得最快的一个方向。在过去的一年当中,概念的炒作、资本的助推都加剧了泡沫化。所有的这一切,本质上都在传达一个信号:人工智能真的要来了。

  除去眼前资本的助推之外,到底人工智能的远方在哪儿?

  人工智能的演变路径首先,人工智能是一个由技术驱动的方向。在过去的2015年,我们看到了人工智能演变的一个路径:

  逻辑智能——感知智能——认知智能

  一个大的行业共识是,我们现在达到了「感知智能」这一环节,而关于「认知智能」,人们谈到的更多是机器的创造力、感情、甚至机器人带来的人类危机。

  简单梳理一下这个路径,在过去,基于逻辑智能已经产生了非常多的专家系统(知识库+推理机),比如医学诊断系统。

  后来的「语音交互」系统,其实是横跨了最早的逻辑智能到感知智能,并且它所包含的对语言的理解,其实已经到了认知智能的前期。

  而最近很热的AlphaGo,在我看来是「博弈智能」,人们会发现当机器能够在人类设计的游戏当中超越人类的时候,这种感觉特别可怕。举个例子,未来最值钱的一家人工智能公司,可能就是用人工智能参与人类金融的事情,也就是机器炒股,现在已经有公司开始尝试了。

  我们做的是机器视觉,我管这方面叫「静默智能」,他的跨度比前面提到的这些人工智能都要大。图像识别是非常典型的静默智能,涉及到人类最核心的认知,概念,抽象等东西。如果有一个机器,可以视觉化地理解这个世界,你实际上并不知道它到底在做什么,它只是静静地在那儿看着。我们选择了我们认为最难的一条路,希望沿着这条路走下去。

  在商业化中实现数据循环2015年,旷视科技还看到了一个方向,那就是——人工智能创业公司,要比之前所有的创业公司都要更懂商业。

  人工智能公司不但要懂技术,同时还必须要懂产品,走到商业化的大路上去。

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