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【深度重磅】人工智能即将腾飞 麻省理工科技评论(二)

导读: 深度学习的前景一片光明,也许不久的将来我们身边的事物都将充斥着深度学习的影子,像百度这样利用深度学习的公司不止一家,也正如吴博士所说,深度学习的能力是无限的:“任何有大数据来源的公司都在积极地考虑深度学习的开发。它是一种超能力,能将看起来冗长无味的数据点石成金。”

  人工智能,特别是深度学习已经显著改善,并提高了百度旗下的核心产品,其中包括公司核心的搜索引擎算法,特别是将图片的检索的精准度提高到一个新层次。深度学习还提高了公司语音识别的精准度,帮助公司推出了新的语音检索服务,以及和“Siri”一样的声控私人助理“度秘”。语音识别技术对于百度的未来发展还是十分重要的,它能提供手机上一种方便的输入方式——只需要说就行,不用在小频幕上麻烦的打字了。

  深度学习的前景一片光明,也许不久的将来我们身边的事物都将充斥着深度学习的影子,像百度这样利用深度学习的公司不止一家,也正如吴博士所说,深度学习的能力是无限的:“任何有大数据来源的公司都在积极地考虑深度学习的开发。它是一种超能力,能将看起来冗长无味的数据点石成金。”

  人机合作才是正道

  Pinterest的经历揭示了一个时常被忽略的真相:人工智能和机器学习既倚重数学又同样需要人类智慧。

  Pinterest的工程师们常常要开发新的人工智能算法,来从海量的食物、产品、房子等物品的图片中帮客户找到他们要找的东西。匹配词条和相关图片是保证客户回访的关键。但是直到去年,测试新算法的有效性仍需要很多天。

  为了打磨机器学习的准确性,提供更快更优质的搜索结果,Pinterest采取了一个意料之外的方法:人类智能。公司聘请了像CrowdFlower这样的众包公司来由人力完成一些细枝末节的工作,比如给照片做标记,评估搜索结果等。人们一小时之内就可以测试上百个搜索结果的匹配程度。

  虽然人工智能近年来取得了巨大的发展,人脑仍然在某些方面更胜一筹,比如说分辩出一块花瓷砖与一块有着相似花色的毛毯的区别。“机器要做到如此,还有很长的路要走”,Pinterest的数据科学家穆罕默德.尚哈吉安(Mohammad Shahangian)如是说。

  Pinterest的经历揭示了一个时常被忽略的真相:人工智能和机器学习既倚重数学又同样需要人类智能。谷歌搜索引擎的广告系统应用大量的“评估者”来评定其人工智能的搜索质量,并鉴定出垃圾广告。

  Facebook的人脸识别软件通过手动圈人来提高准确率。深度学习作为人工智能的一个分支,是近年来语音识别、翻译、图像分析技术取得重大突破的前提,它需要广泛的人类智慧加以训练。

  像Pinterest一样,很多公司会请CrowdFlower、亚马逊旗下的土耳其机器人(MechanicalTurk)这样的众包公司来清理输入给人工智能系统的数据,以教导他们完成特定任务所需的概念以及关联。人们的任务包括在Twitter上分析语义倾向,过滤掉用户生成的攻击性图片或视频。

  有时人们甚至在不知不觉间就完成了训练人工智能的任务。比如,存支票的时候把机器无法读取的数目手动键入,藉此改善了银行的智能系统。

  不过即使目前看来人类智能处理类似任务比机器更准确,人工智能似乎最终仍会胜出。

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