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人工智能产业化面临多重挑战 中企应提前布局

导读: 目前,人工智能已在智能汽车、虚拟现实技术(VR)和服务机器人等领域得到初步应用,正在成为颠覆众多传统产业的创新引擎,但专家认为,要实现产业化还面临多方面挑战。

  目前,人工智能已在智能汽车、虚拟现实技术(VR)和服务机器人等领域得到初步应用,正在成为颠覆众多传统产业的创新引擎,但专家认为,要实现产业化还面临多方面挑战。

  人工智能得到初步应用

  与以往手机、电视、笔记本电脑等产品占据主要展台不同,正在上海举行的2016亚洲消费电子展上,VR、可穿戴设备、机器人、智能家居、自动驾驶等人工智能产品成为主流。

  在360公司展台,360推出了360行车记录仪后视镜版、巴迪龙儿童手表和360儿童机器人等深度融合人工智能技术的成果;而京东也向人们展示了能送奶茶的人工智能机器人

  事实上,自谷歌“AlphaGo”打败李世石后,人工智能便开始成为业界的焦点。

  知名车联网企业博泰集团创始人、首席产品架构师应宜伦和北京大学特聘教授刘立认为,人工智能必将带来新一轮的技术和产业革命。不过,目前人工智能处在软件智能化升级及软件与硬件尝试结合的萌芽阶段,在一些行业得到初步应用。

  在汽车业,一些汽车已拥有部分智能功能。专家认为,智能汽车终极目标是完全无人驾驶,已实现的自适应巡航和车道偏离预警等驾驶辅助系统是智能汽车初级阶段。

  利用计算机图形系统和各种现实控制设备,在计算机上生成可交互的三维环境提供沉浸感觉的虚拟现实技术,被称为继计算机和智能手机后的下一代计算设备,目前已在游戏、视频和新媒体领域得到初步应用。

  部分服务机器人也得到实验性应用和商用。中国机器人产业联盟有关专家指出,养老、医疗、救灾、公共安全、教育娱乐和科研等领域,对服务机器人需求越来越大。部分服务机器人已得到实验性应用,例如医疗手术机器人和水下机器人,清洁机器人和助残机器人等功能简单的机器人已形成产品。

  实现产业化面临多重挑战

  中国汽车工程协会副秘书长公维洁认为,智能汽车、虚拟现实技术和服务机器人是人工智能率先得到应用的行业,潜力巨大,但目前仅是因为计算机、控制、感应和视觉等技术的进步,带来了更为便捷、高效和舒适的用户体验,距离真正“智能”还有很大差距。

  同时,这三个行业要实现产业化各自还面临不同的挑战。第一,智能汽车基本处于相关企业各行其是、自行发展状态,技术标准体系严重滞后,缺乏全局性政策和完善标准体系。公维洁说,智能辅助驾驶系统,雷达、摄像头等传感系统,车载终端,车联网通讯协议等关键共性技术没有统一标准,阻碍了智能驾驶技术快速发展和配套设施建设。

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