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【研报】全球智能语音市场将达200亿美元

导读: 语音产业从最初的萌芽到技术突破,再到产业化阶段以及目前的快速应用阶段,已经形成了相当成熟的产业。2015年,中国的语音市场规模为46.8亿人民币,比前一年增长53.1%,占世界的12%。预计到2017年,全球智能语音产业规模将达112.4亿美元,复合年均增长率达35.1%。

  在大数据、移动互联网、云计算以及其他技术的推动下,全球的智能语音产业已经步入应用的快速增长期。

  2010年前后,科技巨头,例如谷歌、微软和苹果、科大讯飞纷纷强化在语音市场上的参与,全球的语音市场逐渐从一家独大发展成为竞争市场,虽然从整体上看,该市场依然被巨头牢牢把控。数据显示,2015年,语音识别领头羊公司Nuance依然牢牢占据着市场份额第一的宝座,占有率为31.1%,但是已经呈现出明显的下滑趋势。而谷歌、微软、苹果和科大讯飞则获得了迅速的增长,全球市场份额分别为20.7%、13.4%、12.9%和6.7%。

  中国智能语音产业获得了前所未有的发展。ResearchandMarkets估算认为,2015年,中国的语音市场规模为46.8亿人民币,比前一年增长53.1%,占世界的12%。

  根据中国工业和信息化部电子科技信息情报研究所数据显示,2013年,全球智能语音产业规模整体达33.7亿美元,同比增长38.1%;2014年较2013年同比增长41.0%,产业规模大幅提升。预计到2017年,全球智能语音产业规模将达112.4亿美元,复合年均增长率达35.1%。

  语音产业从最初的萌芽到技术突破,再到产业化阶段以及目前的快速应用阶段,已经形成了相当成熟的产业。简单看来,世界智能语音产业发展历程可分为四个阶段:

  第一阶段是技术萌芽阶段(20世纪50~70年代),以孤立词和少词汇量句子识别,并通过关键词匹配实现简单命令操作为主要内容,AT&T贝尔实验室开发的Audrey语音识别系统是其主要标志。Audrey能够通过跟踪语音中的共振峰,识别10个英文数字,正确率高达98%。

  第二阶段是技术突破阶段(20世纪80年代),语音识别和自然语言处理技术有了较大进展。智能语音技术研究由传统的基于标准模板匹配的技术思路开始转向基于统计模型(HMM)的技术思路,并再次提出了将神经网络技术引入语音识别问题的技术思路。

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