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【深度分析】汽车巨头加快人工智能领域布局

导读: 当前,随着互联网、大数据、云计算等信息技术的快速发展,以深度学习为基础的人工智能在机器人、智能汽车、智能家居等领域的应用日益广泛和深入,正逐渐成为新一轮信息技术革命的核心...

  当前,随着互联网、大数据、云计算等信息技术的快速发展,以深度学习为基础的人工智能在机器人、智能汽车、智能家居等领域的应用日益广泛和深入,正逐渐成为新一轮信息技术革命的核心。人工智能与无人驾驶、车联网的紧密结合,将对汽车领域产生重大变革,传统汽车厂商为此积极开展战略布局。

  4月5日,丰田宣布与微软合作成立ToyotaConnected公司,用于研究人工智能等技术,利用微软的Azure云计算平台收集并分析数据,最终实现无人驾驶。针对于此,结合当前全球智能制造的发展现状,围绕汽车巨头加快人工智能领域布局的推动因素及趋势,简要分析如下:

  一、汽车巨头加快人工智能领域布局的推动因素

  1、智能汽车领域技术及产品的不断成熟是基础

  智能汽车领域新技术新产品层出不穷,使得汽车智能化水平不断提升,为人工智能在汽车领域的推广应用奠定了基础。当前,传感器、移动互联网、大数据等信息技术及产品不断推陈出新,汽车制造商在传感及控制技术研发的基础上,结合移动互联网、地图导航软件、车载操作系统、GPS模块等,通过软硬件系统集成、云端互联和大数据分析,实现安全辅助驾驶、自动泊车、定速巡航等,推动智能汽车在车联网和安全驾驶等领域不断成熟,为汽车厂商加快人工智能布局奠定了软硬件基础。

  2、人工智能领域的快速发展和创新应用是条件

  深度学习、大数据、云计算等技术的突破,推动了人工智能的快速发展,为人工智能在汽车领域的创新应用创造了条件。云计算能力的大幅提升、计算成本的持续下降、神经网络算法的不断优化以及大数据提供的海量学习样本,使得人工智能的深度学习能力实现了快速突破。数据显示,2020年全球人工智能市场规模将达到1190亿元,年复合增速约19.7%。人工智能的创新应用将引发汽车产业结构的深刻变革,催生新的业态和商业模式,推动无人驾驶、车联网、智能交通系统等新兴领域实现飞跃式发展。

  3、无人驾驶面临的技术瓶颈和市场需求是动力

  人工智能在汽车领域的创新应用,能够突破当前无人驾驶面临的技术瓶颈,解决交通出行服务领域的市场需求。根据罗兰贝格的研究报告显示,到2030年,无人驾驶将带来300-400亿美元的市场。当前,ADAS、自适应巡航控制系统、车道偏离预警系统、超车警示系统、车道保持系统、自动泊车等智能驾驶技术及系统,离无人驾驶阶段还有一段距离。人工智能与无人驾驶的结合有望实现真正的汽车智能化和共享化,使汽车从单纯的移动载体变为可自主学习和分析决策的智能移动联网机器。

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