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下一个科技风口:人工智能硬件

导读: 市场对人工智能的热情持续高涨,特别是硬件领域。正在向人工智能服务器供应商转型的图形处理器(GPU)生产巨头英伟达(NVIDIA)股价周一创出历史新高,凸显出市场对人工智能硬件领域的追捧...

  市场对人工智能的热情持续高涨,特别是硬件领域。

  正在向人工智能服务器供应商转型的图形处理器(GPU)生产巨头英伟达(NVIDIA)股价周一创出历史新高,凸显出市场对人工智能硬件领域的追捧。

  目前,Google、Facebook、Microsoft、百度等科技巨头纷纷涉足人工智能。Google本周就宣布,正在为人工智能研发专门的芯片TensorFlow处理器(TPU)。浙商证券分析师杨云表示,人工智能将成为下一个大风口,首当其冲的就包括硬件。

  目前,Google、Facebook、Microsoft、百度等科技巨头纷纷涉足人工智能。Google本周就宣布,正在为人工智能研发专门的芯片TensorFlow处理器(TPU)。浙商证券分析师杨云表示,人工智能将成为下一个大风口,首当其冲的就包括硬件。

  在图像语音识别、无人驾驶等人工智能领域的运用层面,图形处理器(GPU)正迅速扩大市场占比,而谷歌专门为人工智能研发的TPU则被视为GPU的竞争对手。

  概念

  人工智能的实现需要依赖三个要素:算法是核心,硬件和数据是基础。

  算法主要分为为工程学法和模拟法。工程学方法是采用传统的编程技术,利用大量数据处理经验改进提升算法性能;模拟法则是模仿人类或其他生物所用的方法或者技能,提升算法性能,例如遗传算法和神经网络。

  硬件方面,目前主要是使用GPU并行计算神经网络。

  浙商证券制作了下图体现这些要素之间的关系:

  目前,Google、Facebook、Microsoft、百度等科技巨头纷纷涉足人工智能。Google本周就宣布,正在为人工智能研发专门的芯片TensorFlow处理器(TPU)。浙商证券分析师杨云表示,人工智能将成为下一个大风口,首当其冲的就包括硬件。

  从产业结构来讲,人工智能生态分为基础、技术、应用三层。

  基础层包括数据资源和计算能力;技术层包括算法、模型及应用开发;应用层包括人工智能+各行业(领域),比如在互联网、金融、汽车、游戏等产业应用的语音识别、人脸识别、无人机机器人、无人驾驶等功能。

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