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Affectiva的情绪识别技术 为机器人注入情感智能

导读: Affectiva是一家开发可以从数字视频捕获的人们的面部表情中读取他们的情绪的「情绪识别技术(emotion recognition technology)」的创业公司——获得了由Fenox Venture Capital领投的1400万美元D轮融资。

  Affectiva是一家开发可以从数字视频捕获的人们的面部表情中读取他们的情绪的「情绪识别技术(emotion recognition technology)」的创业公司——获得了由Fenox Venture Capital领投的1400万美元D轮融资。

  据该公司的联合创始人 RanaelKaliouby表示,这家位于马萨诸塞州沃尔瑟姆的公司希望其技术能变成为任何交互式产品增添情感智能和同理心的实际方式,以及企业组织获取客户、患者或选民的真实想法的最好方法。

  她解释说 ,Affectiva使用计算机视觉和深度学习技术分析面部表情或网络上视觉内容中非语言的线索,而非视频中的语言或对话。

  该公司的技术通常通过简单的网络摄像头摄取数字图像——包括聊天应用、视频直播或录制视频中的视频,甚至 GIF动图。其系统首先将面部表情分类和映射到一些情绪状态中,如开心、悲伤、紧张、感兴趣或惊讶。

  随着时间的推移,该公司的系统可以学习识别更复杂的情绪。该创业公司希望未来能从非语言的线索中准确解析希望、灵感和失望等表情。到目前为止,Affectiva已经积累了一个数据存储库,其中包含来自75个不同国家的425万段视频,能产生超过500亿个与情绪相关的数据点。

  elKaliouby说,能够评估不同性别、不同国家的人的面部表情被证明是实现「情感人工智能」的关键点。一些表情的含义会因所在地区的不同而有所差异。比如,Affectiva发现一种「礼节性微笑」并不是「开心」或「得意」情绪的表达,而是东南亚国家和印度社会中一种普遍存在的表情。但这种礼节性微笑在美洲、非洲和欧洲却并不流行。

  Affectiva的情感智能系统的早期采用者包括独立视频游戏工作室和品牌,或联合利华、家乐氏、玛氏和CBS等大型企业的广告团队。

  Flying Mollusk工作室使用Affectiva的Affdex软件开发套件制作了一款心理惊悚类的视频游戏Nevermind,当玩家感到恐惧或紧张时,这款游戏会变得更有挑战性。如果玩家可以控制他们的情绪,保持冷静或平静下来,这款游戏的水平就更容易掌握和更少超现实。

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