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幕后真相:关于AI、机器学习与机器人

导读: AI属于那种每隔一段时间就会再度被提及的技术方向,但其对现实世界的渗透却相当缓慢。我还记得早在上世纪八十年代就有不少AI方案出现,Jaron Lanier等技术支持者甚至还借此频繁登上《Omni》杂志封面。

  关于AI驱动型未来的表述很多但内容往往不够严谨,恐怕在很长一段时间里我们仍然需要运用自己的头脑处理问题。

  人工智能——包括个人助理、机器人、自动驾驶汽车以及机器学习等等具体形式——近来火爆异常,甚至全面占据了硅谷座谈、技术报道以及供应商展会。

  AI属于那种每隔一段时间就会再度被提及的技术方向,但其对现实世界的渗透却相当缓慢。我还记得早在上世纪八十年代就有不少AI方案出现,JaronLanier等技术支持者甚至还借此频繁登上《Omni》杂志封面。

  AI可谓众多成熟技术的结合成果,但其实现方式仍然很不成熟。当然,我们不能将其单纯描述为“皇帝的新衣”,更确切地讲其应该属于“皇帝的内衣”——仍有很多工作需要进行。

  不过,众多睿智的开发者与技术企业也在奋力推动其发展,希望能让AI从科幻世界逐步过渡至现实领域。

  机器人与AI分属独立学科

  多年以来,通俗小说往往将机器人与人工智能混为一谈——从《地球停转之日》到《太空堡垒卡拉狄加》再到阿西莫夫著名的机器人三定律。然而,机器人与人工智能并不是一码事——前者其实属于按照人类指令处理任务的机械,其更可靠、速度更快且不会要求任何报酬或者福利。

  机器人在制造业更为常见,目前也开始出现在医院及药房中,但却很少涉及日常办公及生活。

  也许我们终有一天将见证机器人与人工智能的合并,但就目前来讲这一目标还非常遥远,其间AI只能在一定程度上帮助机器人更好地工作——而非像艺术作品中那样让其拥有所谓“自我意识”。

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