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人工智能在航空业会有怎么样的应用前景?

导读: 据相关数据统计,目前全球至少有1700家涉及人工智能的公司。在全球70多个国家,投资者们向这些创业公司投资了超过146亿美元。投资者预计,到2020年AI创造的收入有望达到470亿美元,而这个数字在2016年仅为80亿美元。那么,人工智能在航空业会有怎么样的应用前景呢?未来会因为AI而发生哪些改变?

根据相关的信息来源显示,目前全球至少有1700家人工智能(Artificial Intelligence,AI)有关的创业公司。在全球70多个国家,投资者们向这些创业公司投资了超过146亿美元。投资者预计,到2020年AI创造的收入有望达到470亿美元,而这个数字在2016年仅为80亿美元。那么,人工智能在航空业会有怎么样的应用前景呢?未来会因为AI而发生哪些改变?

所谓的AI,指的是一些计算机程序,它们可以象人类一样具备智能,例如逻辑推理、解决问题、主动学习。AI的表现有两类,一类是实体的,例如机器人,另一类是非实体的,例如Apple Siri和Google Now。截止到目前我们对AI的认识,可以将AI的发展分成四代。

第一代AI:规则驱动的推理

这代的AI始于人们通过静态规则的定义将人们的知识成功并入计算机程序中。例如在早期,象棋程序是通过事先定义好的一套逻辑规则来运行的,在实际运行中,它很少能够感知到外界的变化,同时也没有学习和提炼知识的能力。

GPS导航软件是另一个第一代AI的案例,它可以感知到地理位置,可以在地图上分析位置信息,并给出一个前进的方向。但是GPS导航软件处理路径偏差方面的能力是非常有限的。

不难看出,第一代AI的计算机程序仍然在广泛使用中,在各行业发挥着其价值。

在航空业已经存在的应用案例有:

1)通过一些飞机仪器仪表,在驾驶舱向飞行员显示飞机的状况。例如飞机姿态和地平线的相对值。

2)自动驾驶功能。根据预定义好的飞行路径自动控制飞机的飞行,而不需要飞行员的干预。

3)自动调整飞机客舱中的压力,来确保客舱环境的安全和舒适。

第二代AI:通过大数据来学习

在历史上,处理大量的数据是令人头疼的一件事情。但是随着技术的发展,现在令人头疼的事情已经变成了巨大的机会。第二代AI就是利用了这些新的技术从大数据进行学习。通过神经网络这类的深度学习架构,计算机通过不断的尝试和错误处理来获得知识。

第二代AI的主要特点是通过数据分析来进行学习,但是它尚未具备逻辑推理能力,也不太能够理解上下文关系,也很难在不同领域提炼出知识。这种学习方式和人类的学习方式仍然有着很大的差异。通常的做法还是通过预先定义好的静态模型来模拟需要解决的问题,然后持续地使用数据来训练这个模型。第二代AI有时甚至会非常的不智能,例如微软的Twitter Bot就是一个例子,它会曲解训练数据然后给出不合理的结果。

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