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中国只需做到这点,人工智能产业便可实现“弯道超车”

导读: 时至今日,没人会怀疑,移动互联网时代的连接红利已趋向平缓,而技术红利的下个“继任者”也已达成共识:人工智能。当它如一条条毛细血管渗透进搜索,电商,金融,医疗,交通,教育,媒体和制造等行业,其作为决策层的期许被写入政府工作报告也毫不令人意外。

OFweek机器人网讯:时至今日,没人会怀疑,移动互联网时代的连接红利已趋向平缓,而技术红利的下个“继任者”也已达成共识:人工智能。当它如一条条毛细血管渗透进搜索、电商、金融、医疗、交通、教育、媒体和制造等行业,其作为决策层的期许被写入政府工作报告也毫不令人意外。

但商业常识是将技术落地是检验技术的唯一标准。相较于散落在不同技术精英头脑中的需求构想(从0到1),将人工智能以最快速度产业化落地无疑更为关键(从1到后面的无数0)。

令人欣喜的是,最近《纽约时报》在采访大量美国政府官员和硅谷精英后就得出结论:中国的AI将与美国齐头并进,从产业落地的角度,中国已经诞生孕育人工智能温润的社会土壤。当然,最终的开花结果,需要初创企业、地方政府和产业园区运营商的合力锻造——这其中,以京津冀和珠三角为核心的区域示范效应,无疑会起到巨大的带动作用。

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中国:后发制人

麦肯锡发布的一份报告认为,四大趋势的合围正让AI来到产业落地的拐点:一是在产业链基础层,数据资源的规模及种类大幅增加;二是半导体厂商及CPU和GPU巨头都把AI视作新目标;三是开源人工智能平台的数量和规模持续激增;最后,科技巨头和风投正日趋关注人工智能跨行业创新应用的初创公司。

以上拐点将给予中国一次“后发制人”的机遇。麦肯锡预计,中国人工智能应用市场将以50%的增速逐年增长,远超全球市场20%的复合年增长率。

为什么?首先从底层技术上,深度学习以一种非常精炼的算法模型解决了过去复杂的输出模式,降低了参与者门槛。从产业资源上,如李开复所言:中国每年毕业上百万的工程师,没有任何其他国家能做到这一点,“一名优秀的数学和计算机专业应届毕业生经过6个月培训,就可以进入人工智能行业,成为合格的人工智能工程师。”这本就是巨大的人才资源优势。

更重要的是,就像“互联网+”连接红利源自传统基础产业的赢弱,中国也有许多传统行业需要通过AI完成产品升级,“如果有AI和大数据技术想卖给美国银行,可能它们已经打磨的很好了,但在中国很多银行却能够非常快速的产生价值,帮助他们赚几千万上亿的营收,他们当然愿意花钱买这样的服务。”

最后,在中国,数据获取相对容易——常识是,海量数据是训练深度学习神经网络的养料,于是在交通(看看滴滴的崛起和无人驾驶的发展便知),金融、医疗等数据资源丰裕的领域,人工智能的示范效应已经非常明显。

加快产业化落地

值得一提的是,政府对AI产业的扶持也令人欣喜。去年至今,一次次中央出台的文件掷地有声:去年5月23日,发改委、科技部、工信部和网信办联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,表示到 2018年中国将基本建立人工智能产业体系、创新服务体系和标准化体系,培育若干全球领先的AI骨干企业,形成千亿级的人工智能市场应用规模。去年12月,国务院印发《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知》,要求培育人工智能产业生态,促进AI在经济社会重点领域推广应用。今年1月,中共中央办公厅、国务院办公厅又印发《关于促进移动互联网健康有序发展的意见》,就包含加紧人工智能、虚拟现实、增强现实、微机电系统等新兴移动互联网关键技术布局。

在AI产业落地过程中,除了中央自上而下的决策,地方政府和相关产业园区的资源整合同样意义非凡。若将人工智能与机器人视作一个产业整体,各方扶持力度已着实不小。据不完全统计,目前全国有20多个省市把机器人作为重点产业进行培育,全国已建成和在建的机器人产业园区超过了40个。

在具体区域建设上,各种原因的合力,正在让京津冀地区在智能产业发展中占领先机——北京的龙头地位自不必多言,从最精尖的脑科学基础研究到主导各种智能产品的创意落地,这里集聚着这个国度最顶尖的技术大脑。而随着京津冀一体化的深入推进,河北作为协同发展的重要环节,正在释放日趋重要的区域价值。

其中,华夏幸福在推动人工智能与机器人产业落地方面做出了积极尝试。其悉心打造的香河机器人小镇,集孵化加速、智能制造、创意体验和生态涵养于一体,截至目前已累计签约德国尼玛克和汇天威等各类领军企业近50家,涵盖工业、医用、军工机器人、3D打印和无人机等多门类机器人项目,是京津冀产业链中最全的综合性机器人产业集群。

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而在被人工智能技术“赋能”的先后次序上,传统意义上的制造业只是排头兵——智能家居、智能机器人、智能交通、智能医疗……正如科大讯飞高级副总裁江涛在“京津冀人工智能与机器人产业高端会议”上说到的:未来人工智能一定会像水和电一样深入到每个人的生活。人工智能仿佛新经济时代的“水电煤”,正在推动一切传统行业的升级再造。那么,如何在细节上完善产业链,通过生态的力量扶持初创企业,就成为中国AI产业能否真正完成“弯道超车”的关键。

告别“单打独斗”,培育生态链

最新一次的大规模讨论发生在廊坊。5月18日,由河北省人民政府主办,华夏幸福基业股份有限公司等单位承办的“京津冀人工智能与机器人产业高端会议”召开,众多科技名企和业内学者汇聚于此,共同探讨京津冀地区如何加强协作,培育人工智能产业生态。

必须承认,中国AI产业集群的建设稍显缓慢。尽管中国在语音识别等细分领域上已颇具领先地位,但相较于美国早已成熟的“积木式创新”(高校专利+商业团队之间的无缝衔接),中国AI在产学研之间还尚未形成完善的共赢机制。

中国电子信息产业发展研究院电子信息产业研究所副所长温晓君就认为:中国人工智能产业目前仍以“单打独斗”为主,缺乏技术间的协同,产品间的互联互通和上下游的互动缺乏有效协调,无法形成发展合力。他建议:“打造高水平公共服务平台。建立集技术研发、示范应用、产品检测认证、知识产权等功能为一体的产业公共服务平台。打造人工智能创新孵化中心,促进产融对接。”而打造产业公共服务平台,提升人工智能的集群式创新能力,无疑需要各地方政府和产业园区运营商的扶持。

人工智能是高度知识密集型的产业。从目前发展状况看,京津冀、长三角以及珠三角是人工智能产业的重心,精英人才、精尖技术和资本力量无一不在向这些地方倾斜。而可以肯定的是,与作为技术分支的机器人产业正在发生的故事一样,在人工智能产业化过程中,正处于跨越发展关键时期的京津冀同样将担当主角。

总之不难发现,关于人工智能的一切乐观判断都源于同一个逻辑起点:追溯历史,数十年来,人工智能前几次令人振奋但又很快偃旗息鼓的浪潮,都是由学术研究主导——但从如今革命性AI产品的层出不穷便知,这轮人工智能热潮是以满足用户需求的的商业行为主导,两者可谓云泥之别——而这也足以令人确信,人工智能正处于大规模爆发的前夜。

责任编辑:Sunny
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