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2016人工智能投资超300亿美元 正进入最后突破阶段

导读: 在经历了几十年起起伏伏的发展后,人工智能终于开始为公司企业带来实实在在的价值了。近日,麦肯锡发布了一份长达 80 页的报告《ARTIFICIAL INTELLIGENCE:THE NEXT DIGITAL FRONTIER?》,对人工智能为企业创造价值的方式进行了全面的介绍和解读。

2016人工智能投资超300亿美元 正进入最后突破阶段

文/Jacques Bughin等 机器之心编译 参与:机器之心编辑部

在经历了几十年起起伏伏的发展后,人工智能终于开始为公司企业带来实实在在的价值了。近日,麦肯锡发布了一份长达 80 页的报告《ARTIFICIAL INTELLIGENCE:THE NEXT DIGITAL FRONTIER?》,对人工智能为企业创造价值的方式进行了全面的介绍和解读。据介绍,在这份报告中,新进入人工智能领域的公司将学习到早期进入这一领域的巨头在投资以及创造价值上面的丰富经验。机器之心对这份报告中的重要内容进行了筛选编译.

目录 概述

1. 人工智能已经为商业化做好了准备,但企业准备好接受人工智能了吗?

2. 人工智能有望提升利润和变革行业

3. 企业、开发者和政府现在就需要采取行动以实现人工智能的全部潜力

附录 A:五项案例研究 零售 电力公用事业 制造业 医疗保健 教育

附录 B:技术附录 参考文献

人工智能:下一个数字前沿?

人工智能正要带来下一波数字颠覆浪潮,而公司企业需要现在就开始做好准备。我们已经看到有少数几家早期进入的公司已经开始从中获得真正的利益,这使得其它公司在寻求和加速它们自己的数字转型上面显得更加紧迫。我们的发现重点围绕五大人工智能技术系统:机器人和自动化载具、计算机视觉、语言、虚拟智能体(virtual agent)、机器学习(其中包括深度学习,并且是近来许多其它人工智能技术的新进展的基础):

人工智能投资正在快速增长,其中谷歌和百度等数字巨头是主导者。从全球范围看,我们估计 2016 年科技巨头在人工智能上投入了 200 亿到 300 亿美元,其中 90% 花在了研发和部署上,另外 10% 则花在了人工智能并购上。VC 和 PE 融资、拨款和种子轮投资也在快速增长,尽管基数很小,但已经增长到了总共 60 亿到 90 亿美元。机器学习作为一项赋能技术(enabling technology),已经在内部投资和外部投资中都占据了最大的份额。

在科技行业之外采用人工智能还处于早期的实验性阶段。仅有少数公司进行了大规模部署。在我们调查的 3000 位知道人工智能的首席官级别(C-level)的高管中(来自 10 个国家,横跨 14 个行业),仅有 20% 表示他们目前在大规模或在他们业务的核心部分使用与人工智能相关的技术。许多公司表示它们并不确定相关的业务案例或投资回报。在调查了 160 多种用例之后,我们发现其中仅有 12% 对人工智能进行了商业化的部署。

采用人工智能的模式说明了人工智能的早期采用者与其它公司之间日益扩大的鸿沟。处在麦肯锡全球研究院(MGI)的产业数字化指数(Industry Digitization Index)顶部的行业(例如高科技和电信行业、金融服务行业)也是人工智能应用方面的领军者。它们也拥有最为激进的人工智能投资意图。这些领军者的投资兼具广度与深度:跨多个职能部门使用多种技术,并且将其部署到自己业务的核心。比如说,汽车制造商正在使用人工智能来开发自动驾驶汽车和改善汽车操作体验,而金融服务公司则更可能将其用在消费者体验相关的功能中。

早期的证据表明,人工智能可以给严肃的采用者带来真正的价值,并且可以成为一股强大的颠覆性力量。在我们调查中,将强大的数字能力与主动的战略结合在一起的人工智能早期采用者有更高的利润率,并且还有望在未来进一步扩大业绩的差距。我们在零售、电力公共事业、制造业、医疗保健和教育领域的案例研究突出了人工智能在提升预测和采购、优化和自动化运营、开发定向营销和定价以及提升用户体验上的潜力。

人工智能对数字基础的依赖以及人工智能往往需要在特定数据上训练的事实意味着公司没有捷径可走。公司不能推迟和拖延其数字化进步,包括人工智能。早期的采用者已经在创造竞争优势了,而且也似乎正将后进者越甩越远。一个成功的方案需要公司解决数字和分析转型中的许多元素:识别业务案例、设置正确的数据生态系统、开发或购买合适的人工智能工具以及调整工作流程、能力和文化。特别地,我们的调查表明高层的领导、管理和技术能力以及无缝的数据权限是关键的推动因素。

人工智能有望实现价值利益,但也给公司、开发者、政府和工作者带来了紧迫的挑战。劳动力需要得到再训练,获得新技能,从而能利用人工智能,而不是与之竞争;希望将自己确立为一个全球人工智能开发中心的城市和国家需要加入全球的竞争以吸引人工智能人才和投资;我们也需要推动解决在道德、法律和监管方面的难题,否则就会拖累人工智能的发展。

图释:目前的人工智能浪潮在准备最后的突破:人工智能领域的投资有很大的增长率,但采用率依然很低。

2016 年,公司在人工智能上的投资大约为 260 亿至 390 亿美元,其中科技巨头的投资为 200 亿至 300 亿美元,创业公司的投资为 60 亿至 90 亿美元,从 2013 年开始外部投资有了 3 倍增长。

公司如何采用人工智能

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