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智能制造时代的工业机器人发展新趋势

导读: 为了赶上全球制造业模式变化的步伐,未来的机器人需要提供灵活性和敏捷性,从而在客户个性化需求的前提下保持高产能和高质量。

  为了赶上全球制造业模式变化的步伐,未来的机器人需要提供灵活性和敏捷性,从而在客户个性化需求的前提下保持高产能和高质量。

  传统的生产模式还不会很快消失,因为它对于大规模生产还是最理想的。在这些传统的工厂里,工业机器人是固定在一个位置上的,通过编程执行特定的任务。传统的工业机器人高效、精确、可靠。不过,这些传统的工业机器人无法看到它们周围的环境、感觉物体或与人类互动。

智能制造时代工业机器人的发展新趋势

  未来智能机器人的特性包括可以应用在不同行业领域中的能力,例如制造业工厂或居家。它们还需要连接到与其他智能设备共享信息的网络,以及具备通过人工智能算法、云和大数据的支持来学习的能力。它们同时也需要一个简单、安全、友好的人机界面(HMI),和可以移动的能力。

智能制造时代工业机器人的发展新趋势

  图片来源:IHSMarkit更加智能的机器人

  IHS研究显示机器人全球市场到2020年会大幅增长,其中工业机器人和专业服务机器人增长最多。

  更加智能的机器人

  许多科技巨头们现在都在投身制造更加智能的机器人。例如,谷歌正在训练其六轴机器人捡起不同形状和材质的物体。这些机器人没有对特定物体进行预编程,因此在遇到新的物体时,它的失败率较高,不过它们可以从每一次失败中学习,因此能够在下一次捡起同类型物体时使用正确的策略。该机器人可以在其失败和成功的尝试中学习并通过云技术与其他机器人分享经验。

  Fanuc正在使用深度学习算法进行类似的研究,使用尝试和失误来学习如何在捡起随机摆放的物体方面保持90%的精准度。Fanuc与Nvidia结成伙伴为预测停机时间以及提高现有机器人运行效率提供服务,而Nvidia为其提供提供GPU芯片组。更多对于深度机器学习的潜在应用包括,通过提前计划维护工作而降低停机时间,以及通过分析视觉系统和传感器数据来优化机器人的运动等。

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