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AI机器人的工作边界在哪?

导读: 想想在咖啡厅喝着机器人冲泡的咖啡,会是一种怎样的体验?

想想在咖啡厅喝着机器人冲泡的咖啡,会是一种怎样的体验?

最近,日本涉谷又有一家AI机器人咖啡厅开业。在这家“奇特的咖啡厅”,客人进入咖啡厅点单付款之后,就会被Sawyer用它的方式接待——它的屏幕上面会显示出欢迎的表情并附带“欢迎光临,来点美味的咖啡怎么样”的语音,接着Sawyer会拿起杯子为你冲泡出你点的咖啡,从选取咖啡粉到将沸腾的热水注入温度调制装置,将降温的热水加入装了咖啡粉的滤泡杯到滤出一杯香醇的手冲咖啡,整个过程全都是由Sawyer自主完成,且仅仅只要两分钟。

在人们的印象当中,咖啡师是一个既有情调又十分老道的职业。作为一名优秀的咖啡师,不仅要熟知各种咖啡豆的属性,相互搭配的好坏,还要对酸、香、苦、甘、醇等五味进行均衡调配,即便是咖啡拉花也是一个熟才能生巧的过程。就是这样一个对经验和技巧都有很高要求的工作,为什么其“饭碗”还是会被AI机器人威胁?

AI机器人的工作边界在哪?

机器人为啥泡的是咖啡?

有人会问,在厨房,AI机器人为什么首先要抢咖啡师的饭碗,智能相对论(ID:aixdlun)认为,除了机器人技术的成熟,还有两个原因。

1、缺乏创作的咖啡制作只是重复劳动,AI有优势

在普通的咖啡厅里,有什么单品是需要咖啡师自由发挥,进行创作的呢?特别是一些基本款如卡布奇诺、拿铁、摩卡、美式、冰沙等,这些咖啡厅里售出数量最多的出品,大多能够满足普通消费者的需求,而这些咖啡制作流程确定,已经缺失了创作性,很容易被人工智能机器人学会。

实际上在这类场景中的咖啡师进行的还是重复劳动,虽然这种劳动有经验、技巧的要求,但是咖啡师的经验与技巧只是在结果上影响出品咖啡的品质,而不影响过程,它在流程上面变化不大,在AI系统录入或掌握了这些技巧后,剩下的就只有重复的劳动了,并且人工智能机器人在这上面更加有优势,它不会因为劳累或其他不确定因素而出现品质的偏差。

2、难以进入消费者的社交环节的咖啡师更易被替代

咖啡师的工作场景,缺少与消费者的交互,想想我们喝咖啡的过程,首先去吧台点个单,然后等咖啡做好后,拿着咖啡回到位置上做自己的事,这个过程消费者和咖啡师的联系很少,最多看咖啡师拉个花,对咖啡制作感兴趣的人也可能探讨一下,但大多消费者就是想普通的喝个咖啡,继续自己的工作或者与朋友聊聊天,在这个社交场景中,并没有咖啡师多少位置。

而调酒师则不一样,他们可以表演花式调酒,具有一定观赏性,更为重要的是,消费者点单是相互交流的开始,而不是结束,你可以向调酒师诉诉苦,可以像朋友一样聊聊天,还可以给吧台旁边的美女点一杯鸡尾酒,让调酒师成为结交新朋友的中介,成为社交活动中的一环,而这种多方社交场景是咖啡厅所不具备的。

人工智能技术的发展正在冲击人类的经验护城河

在强人工智能来临之前,我们一直认为依靠经验性的工作是安全的,如判断、分析等主观性强的工作,它不是简单地重复劳动,而是在长久的工作经验中产生的随机应变能力,但遗憾的是,人类的经验护城河也已经难以阻挡人工智能的脚步,像医疗阅片师、会计、翻译这些需要分析判断的工作都已经被人工智能快速入侵,而咖啡机器人也是这样的信号之一。

1.数据正取代人类的“经验值”,成为AI的驱动

马云以前在接受CNBC采访时曾表示,“不认为机器或人工智能将会取代人类智慧”,因为“人类智慧与经验相关”。

然而现在情况却有点不一样。

虽然人工智能还不能达到通用的智慧,但在高度专一的领域,它们都是极为聪明的“专家”。人类虽然有经验,但AI也有数据,通过来自全世界的海量数据,人工智能获得了其所需的大量训练材料,咖啡机器人也是这样学会冲泡咖啡的,它的内置处理器会不断监测机器人的速度、动力、压力,各个关节和末端控制器的数据都会被记录下来,然后在工作人员的调教下,通过数据组合进行不断的训练反馈,最终就能学会冲泡咖啡一整套的流程。

并且由于深度学习、人工神经网络、遗传算法等技术成熟,使人工智能的训练方式从监督式学习进入半监督式学习甚至是无监督性学习或强化学习,人工智能的学习速度开始大幅度提升。

即使是天生就拥有智慧的人脑,也仍然需要通过学习和训练后才能够区分猫和狗,可以说每一种智能都是这样被训练出来的,而人工智能在这方面优势可想而知。

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