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人工智能遇上占星术 看看机器人给名人卜的卦

导读: 最近一段时间里,人类在自然语言处理(NLP)领域取得了大量令人惊喜的突破。机器学习领域的关注者们在这一轮热潮中,对「世界语」和「真实语言理解」等宏大的概念也充满了热忱。

  最近一段时间里,人类在自然语言处理(NLP)领域取得了大量令人惊喜的突破。机器学习领域的关注者们在这一轮热潮中,对「世界语」和「真实语言理解」等宏大的概念也充满了热忱。

  IBM在自然语言处理研究理领域进行了大量的投入。IBM致力于自然语言处理领域研究及应用服务的团队,IBM Watson™ (IBM Watson Group),这个团队最为世人所熟知的事大概是训练机器学习参加电视知识竞赛《危险边缘》(Jeopardy!)(译者注:Jeopardy!,即《危险边缘》,是由梅夫·格里芬在1964年创建的美国的电视智力竞赛节目。就像同类的其它节目,节目涵盖了历史、语言、文学、艺术、科技、流行文化、体育、地理、文字游戏等多方面内容。然而,与这些节目不同的是,《危险边缘》采取一种独特的问答形式:参赛者须根据以答案形式提供的各种线索,以问题的形式作出正确的回答)。

  Watson团队将这些成果封装在强大但严密的黑箱式应用程序接口(API)中,与大众分享使用。这些应用程序接口中,其中有一个很适合拿来折腾折腾:

  IBM Watson™人格分析服务通过使用语言学分析,处理个人产生的文字数据,萃取并生成关于个人的认知特征以及社会性格频谱。通过它,我们可以得到个人性格的特征,包括五大人格特征(Big Five),需求,以及价值取向等。这些分析结果大部分时候惊人地准确。这多多少少让我们联想起占星术。

  实验

  这次我决定将IBM Watson™ 人格分析应用程序用来测试各种不同背景的名人留下的文字信息,来看看它是如何来定义这些名人的性格的。部分结果呈现如下:

  马丁·路德·金——「我有一个梦想」演讲

  你善于分析且十分理性。

  你会感同身受:你能感受到别人的感受并且十分同情他们。你具有自制力:你会控制自己那些不是特别强烈的欲望。而且你十分自信:你很少感到窘迫而且大部分时间都十分自信。你做出的选择都是由于对声誉的渴望。

  你认为自己大部分时间都在帮助其他人:你认为照顾好你周围的人十分重要。你相对来说不太关心传统:你更注重按照自己的方式做事而不是模仿他人。

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