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李舟军:人工智能在新闻领域能做些什么?

导读: 现在通过大数据,大家热搜的词,很多时候可以产生出热点新闻,进行筛选和编辑,也可以进行个性化的推荐。比如像“今日头条”,百度进行统计分析、挖掘来推送。

  前言:在12月20日首届“智能+”传媒超脑论坛上北京航空航天大学教授李舟军发表了演讲,本次论坛由新华网主办,中国国家话剧院、中国新闻技术工作者联合会协办。本文根据演讲内容整理。

  各位领导、各位嘉宾、各位来宾、各位专家,大家上午好。我报告的题目是人工智能与记者写作,这是一个初步的探讨。人工智能在新闻领域的应用:人工智能与新闻编辑、人工智能与新闻写作。

  现在通过大数据,大家热搜的词,很多时候可以产生出热点新闻,进行筛选和编辑,也可以进行个性化的推荐。比如像“今日头条”,百度进行统计分析、挖掘来推送。《纽约时报》每天有很多的报道,但是哪些东西会推荐到世界媒体上,是通过机器来计算。它推荐的比人工推荐点击率要高38倍,机器非常合适做这方面的事。

北京航空航天大学教授李舟军在演讲中

  维基百科对突发事件的突发新闻,用机器人检测有多少人编辑哪些词条,可以发现一些异常的新闻。突发新闻检测是谷歌的一个工程师写的,第一时间发出了关于波士顿马拉松爆炸案的新闻,检测到维基百科词条被异常编辑的现象,寻找短时间内被狂热编辑的条目。如何知道网上的新闻是可信的,这一点还是比较困难的,因为虚假新闻很多。

  新闻写作,腾讯财经新闻通过国家统计局的数据来报道,美联社财经体育也是通过机器人来采写报道,Wordsmith平台,写作速度很快。

  在这个领域,部分已知的机器人写作系统,包括美联社财报体育、腾讯财经通过国家统计局的数据来写财经报道;新华社快笔小新做财经体育方面的报道,一般通过数据采写,模式比较简单一点。

  我们看看编辑,从步骤上讲也很简单。新闻编辑通过海量的新闻、数据、素材,通过被大家搜索、浏览,热索词进行排序,把最热点的内容呈现给大家。对不同的人,不同的东西,都有一些个性化的要求,不能千篇一律。所有人都是一样,有些人对体育感兴趣,有些人对财经感兴趣。根据每个人的阅读习惯,通过实实在在的阅读意识,你读过什么,在什么地方停留多长时间,通过各种数据可以进行个性化的推荐。

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